增强资金面mcp数据支撑

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@@ -510,22 +510,39 @@ def run_stock_analysis(symbol, period):
         financial_data = fetcher.get_financial_data(symbol)
         progress_bar.progress(35)
         
-        # 3. 初始化AI分析系统
+        # 3. 获取资金流向数据（仅A股）
+        fund_flow_data = None
+        if fetcher._is_chinese_stock(symbol):
+            status_text.text("💰 正在获取资金流向数据（问财）...")
+            try:
+                fund_flow_data = fetcher.get_fund_flow_data(symbol)
+                if fund_flow_data and fund_flow_data.get('query_success'):
+                    st.info("✅ 成功获取问财资金流向数据")
+                else:
+                    st.warning("⚠️ 未能获取问财资金流向数据，将基于技术指标进行资金面分析")
+            except Exception as e:
+                st.warning(f"⚠️ 获取资金流向数据时出错: {str(e)}")
+                fund_flow_data = None
+        else:
+            st.info("ℹ️ 美股暂不支持问财资金流向数据")
+        progress_bar.progress(40)
+        
+        # 4. 初始化AI分析系统
         status_text.text("🤖 正在初始化AI分析系统...")
         # 使用选择的模型
         selected_model = st.session_state.get('selected_model', 'deepseek-chat')
         agents = StockAnalysisAgents(model=selected_model)
         progress_bar.progress(45)
         
-        # 4. 运行多智能体分析
+        # 5. 运行多智能体分析（传入资金流向数据）
         status_text.text("🔍 AI分析师团队正在分析...")
-        agents_results = agents.run_multi_agent_analysis(stock_info, stock_data, indicators, financial_data)
+        agents_results = agents.run_multi_agent_analysis(stock_info, stock_data, indicators, financial_data, fund_flow_data)
         progress_bar.progress(70)
         
         # 显示各分析师报告
         display_agents_analysis(agents_results)
         
-        # 5. 团队讨论
+        # 6. 团队讨论
         status_text.text("🤝 分析团队正在讨论...")
         discussion_result = agents.conduct_team_discussion(agents_results, stock_info)
         progress_bar.progress(85)
@@ -533,7 +550,7 @@ def run_stock_analysis(symbol, period):
         # 显示团队讨论
         display_team_discussion(discussion_result)
         
-        # 6. 最终决策
+        # 7. 最终决策
         status_text.text("📋 正在制定最终投资决策...")
         final_decision = agents.make_final_decision(discussion_result, stock_info, indicators)
         progress_bar.progress(100)