优化数据获取

deepseek_client.py

@@ -96,7 +96,7 @@ class DeepSeekClient:
         
         return self.call_api(messages)
     
-    def fundamental_analysis(self, stock_info: Dict, financial_data: Dict = None) -> str:
+    def fundamental_analysis(self, stock_info: Dict, financial_data: Dict = None, quarterly_data: Dict = None) -> str:
         """基本面分析"""
         
         # 构建财务数据部分
@@ -137,6 +137,20 @@ class DeepSeekClient:
             if ratios.get('报告期'):
                 financial_section = f"\n财务数据报告期：{ratios.get('报告期')}\n" + financial_section
         
+        # 构建季报数据部分
+        quarterly_section = ""
+        if quarterly_data and quarterly_data.get('data_success'):
+            # 使用格式化的季报数据
+            from quarterly_report_data import QuarterlyReportDataFetcher
+            fetcher = QuarterlyReportDataFetcher()
+            quarterly_section = f"""
+
+【最近8期季报详细数据】
+{fetcher.format_quarterly_reports_for_ai(quarterly_data)}
+
+以上是通过akshare获取的最近8期季度财务报告，请重点基于这些数据进行趋势分析。
+"""
+        
         prompt = f"""
 你是一名资深的基本面分析师，拥有CFA资格和10年以上的证券分析经验。请基于以下详细信息进行深入的基本面分析：
 
@@ -156,6 +170,7 @@ class DeepSeekClient:
 - 52周最高：{stock_info.get('52_week_high', 'N/A')}
 - 52周最低：{stock_info.get('52_week_low', 'N/A')}
 {financial_section}
+{quarterly_section}
 
 请从以下维度进行专业、深入的分析：
 
@@ -182,21 +197,37 @@ class DeepSeekClient:
    - 未来成长空间
    - 行业发展前景
 
-5. **估值分析**
+5. **季报趋势分析（如有季报数据）** ⭐ 重点分析
+   - **营收趋势**：分析最近8期营业收入的变化趋势，识别增长或下滑
+   - **利润趋势**：分析净利润和每股收益的变化，评估盈利能力变化
+   - **现金流分析**：经营现金流、投资现金流、筹资现金流的变化趋势
+   - **资产负债变化**：资产规模、负债水平、所有者权益的变化
+   - **季度环比/同比**：计算关键指标的环比和同比变化率
+   - **经营质量**：评估收入质量、利润质量、现金流质量
+   - **异常识别**：识别异常波动，分析原因（季节性、一次性事件等）
+   - **趋势预判**：基于最近8期数据预判未来1-2个季度趋势
+
+6. **估值分析**
    - 当前估值水平（PE、PB）
    - 历史估值区间对比
    - 行业估值对比
+   - 结合季报趋势调整估值预期
    - 合理估值区间判断
 
-6. **投资价值判断**
+7. **投资价值判断**
    - 综合评分（0-100分）
-   - 投资亮点
-   - 投资风险
+   - 投资亮点（特别关注季报改善趋势）
+   - 投资风险（关注季报恶化信号）
    - 适合的投资者类型
 
-请给出专业、详细的基本面分析报告，数据分析要深入，结论要有依据。
+**分析要求：**
+- 如果有季报数据，请重点分析8期数据的趋势变化
+- 识别改善或恶化的早期信号
+- 结合季报数据对未来业绩进行预判
+- 数据分析要深入，结论要有依据
+- 结合当前市场环境和行业发展趋势
 
-请结合当前市场环境和行业发展趋势，给出专业的基本面分析报告。
+请给出专业、详细的基本面分析报告。
 """
         
         messages = [
@@ -209,29 +240,21 @@ class DeepSeekClient:
     def fund_flow_analysis(self, stock_info: Dict, indicators: Dict, fund_flow_data: Dict = None) -> str:
         """资金面分析"""
         
-        # 构建资金流向数据部分 - 直接使用问财原始数据
+        # 构建资金流向数据部分 - 使用akshare格式化数据
         fund_flow_section = ""
-        if fund_flow_data and fund_flow_data.get('query_success'):
-            raw_data = fund_flow_data.get('raw_data', {})
-            
-            if raw_data:
-                fund_flow_section = "\n【问财资金流向完整数据（近20个交易日）】\n"
-                fund_flow_section += f"数据来源：同花顺问财\n"
-                fund_flow_section += f"股票名称：{fund_flow_data.get('stock_name', 'N/A')}\n"
-                fund_flow_section += f"股票代码：{fund_flow_data.get('stock_code', 'N/A')}\n\n"
-                
-                # 将所有问财返回的数据都列出来，让AI自己分析
-                for key, value in raw_data.items():
-                    # 跳过股票代码和名称（已经显示过了）
-                    if key in ['股票代码', '股票简称', 'code', 'name']:
-                        continue
-                    fund_flow_section += f"- {key}: {value}\n"
-                
-                fund_flow_section += "\n以上是问财返回的所有资金流向相关数据，请仔细分析这些数据的含义和相互关系。\n"
-            else:
-                fund_flow_section = "\n【资金流向数据】\n注意：问财返回数据为空。\n"
+        if fund_flow_data and fund_flow_data.get('data_success'):
+            # 使用格式化的资金流向数据
+            from fund_flow_akshare import FundFlowAkshareDataFetcher
+            fetcher = FundFlowAkshareDataFetcher()
+            fund_flow_section = f"""
+
+【近20个交易日资金流向详细数据】
+{fetcher.format_fund_flow_for_ai(fund_flow_data)}
+
+以上是通过akshare从东方财富获取的实际资金流向数据，请重点基于这些数据进行趋势分析。
+"""
         else:
-            fund_flow_section = "\n【资金流向数据】\n注意：未能获取到问财资金流向数据，将基于成交量进行分析。\n"
+            fund_flow_section = "\n【资金流向数据】\n注意：未能获取到资金流向数据，将基于成交量进行分析。\n"
         
         prompt = f"""
 你是一名资深的资金面分析师，擅长从资金流向数据中洞察主力行为和市场趋势。
@@ -249,44 +272,61 @@ class DeepSeekClient:
 
 【分析要求】
 
-请你**仔细阅读上述问财返回的所有数据字段**，自己识别和提取关键信息，然后从以下角度进行深入分析：
+请你**基于上述近20个交易日的完整资金流向数据**，从以下角度进行深入分析：
 
-1. **数据解读与提取**（重要！）
-   - 识别哪些字段是资金流向相关数据（如：区间资金流向、主力资金、大单、中单、小单等）
-   - 提取关键数值（注意单位：元、亿元、百分比等）
-   - 计算主力资金占比、不同类型资金的比例关系
-   - 识别涨跌幅、换手率等关联指标
+1. **资金流向趋势分析** ⭐ 重点
+   - 分析近20个交易日主力资金的累计净流入/净流出
+   - 识别资金流向的趋势性特征（持续流入、持续流出、震荡）
+   - 计算主力资金净流入天数占比
+   - 评估资金流向强度（累计金额、平均每日金额）
 
-2. **资金流向趋势分析**
-   - 近20日总资金流向趋势（净流入/净流出，金额多少）
-   - 资金流向与股价涨跌的关系（是否同向）
-   - 资金流向的强度评估
+2. **主力资金行为分析** ⭐ 核心重点
+   - **主力资金总体表现**：累计净流入金额、占比、趋势方向
+   - **超大单分析**：机构大资金的进出动作
+   - **大单分析**：主力资金的操作特征
+   - **主力操作意图研判**：
+     * 吸筹建仓：持续净流入 + 股价上涨/盘整
+     * 派发出货：持续净流出 + 股价下跌/高位
+     * 洗盘整理：震荡流入流出 + 股价调整
+     * 拉升推动：集中大额流入 + 股价快速上涨
 
-3. **主力资金行为分析**（核心重点）
-   - 主力资金流向方向和规模
-   - 主力资金占比情况（控盘程度）
-   - 主力操作意图研判（吸筹/派发/洗盘/拉升）
-   - 主力与散户资金的博弈态势
-   - 大单、中单、小单的分布特征
+3. **散户资金行为分析**
+   - **中单、小单的动向**：散户的买卖情绪
+   - **主力与散户博弈**：
+     * 主力流入、散户流出 → 专业资金吸筹
+     * 主力流出、散户流入 → 高位接盘风险
+     * 同向流动 → 趋势明确
+   - 散户参与度和情绪判断
 
-4. **资金结构分析**
-   - 不同类型资金的流向（超大单、大单、中单、小单）
-   - 机构资金与散户资金的对比
-   - 资金集中度分析
+4. **量价配合分析**
+   - 资金流向与股价涨跌的配合度
+   - 识别量价背离：
+     * 价涨量缩 + 资金流出 → 警惕顶部
+     * 价跌量增 + 资金流入 → 可能见底
+   - 成交活跃度变化趋势
 
-5. **量价关系分析**
-   - 资金流向与股价涨跌的配合
-   - 量价背离情况识别
-   - 成交活跃度评估
+5. **关键信号识别**
+   - **买入信号**：
+     * 主力持续净流入
+     * 大单明显流入
+     * 资金流入 + 股价上涨
+   - **卖出信号**：
+     * 主力持续净流出
+     * 大额资金出逃
+     * 资金流出 + 股价滞涨或下跌
+   - **观望信号**：
+     * 资金流向不明确
+     * 主力与散户博弈激烈
 
-6. **资金面与技术面结合**
-   - 资金流向对关键技术位的影响
-   - 资金推动与股价趋势的一致性
-   - 资金面对未来走势的指示作用
+6. **阶段性特征**
+   - 早期阶段（前10个交易日）vs 近期阶段（后10个交易日）
+   - 资金流向的变化趋势
+   - 转折点识别
 
-7. **风险与机会评估**
-   - 资金面的风险信号（如主力出逃、资金外流）
-   - 资金面的机会信号（如主力建仓、资金集中流入）
+7. **投资建议**
+   - 基于资金流向的操作建议
+   - 关注重点和风险提示
+   - 资金面对后市的指示意义
    - 未来资金流向预判
 
 8. **投资建议**