修复盯盘bug

monitor_db.py

@@ -152,6 +152,36 @@ class StockMonitorDatabase:
         conn.commit()
         conn.close()
     
+    def update_last_checked(self, stock_id: int):
+        """仅更新最后检查时间（用于获取失败的情况）"""
+        conn = sqlite3.connect(self.db_path)
+        cursor = conn.cursor()
+        
+        cursor.execute('''
+            UPDATE monitored_stocks 
+            SET last_checked = CURRENT_TIMESTAMP
+            WHERE id = ?
+        ''', (stock_id,))
+        
+        conn.commit()
+        conn.close()
+    
+    def has_recent_notification(self, stock_id: int, notification_type: str, minutes: int = 60) -> bool:
+        """检查是否在最近X分钟内已有相同类型的通知"""
+        conn = sqlite3.connect(self.db_path)
+        cursor = conn.cursor()
+        
+        cursor.execute('''
+            SELECT COUNT(*) FROM notifications
+            WHERE stock_id = ? AND type = ?
+            AND datetime(triggered_at) > datetime('now', '-' || ? || ' minutes')
+        ''', (stock_id, notification_type, minutes))
+        
+        count = cursor.fetchone()[0]
+        conn.close()
+        
+        return count > 0
+    
     def add_notification(self, stock_id: int, notification_type: str, message: str):
         """添加提醒记录"""
         conn = sqlite3.connect(self.db_path)
@@ -193,6 +223,35 @@ class StockMonitorDatabase:
         conn.close()
         return notifications
     
+    def get_all_recent_notifications(self, limit: int = 10) -> List[Dict]:
+        """获取最近的所有通知（包括已发送和未发送的）"""
+        conn = sqlite3.connect(self.db_path)
+        cursor = conn.cursor()
+        
+        cursor.execute('''
+            SELECT n.id, n.stock_id, s.symbol, s.name, n.type, n.message, n.triggered_at, n.sent
+            FROM notifications n
+            JOIN monitored_stocks s ON n.stock_id = s.id
+            ORDER BY n.triggered_at DESC
+            LIMIT ?
+        ''', (limit,))
+        
+        notifications = []
+        for row in cursor.fetchall():
+            notifications.append({
+                'id': row[0],
+                'stock_id': row[1],
+                'symbol': row[2],
+                'name': row[3],
+                'type': row[4],
+                'message': row[5],
+                'triggered_at': row[6],
+                'sent': bool(row[7])
+            })
+        
+        conn.close()
+        return notifications
+    
     def mark_notification_sent(self, notification_id: int):
         """标记提醒已发送"""
         conn = sqlite3.connect(self.db_path)

monitor_manager.py

@@ -577,21 +577,31 @@ def display_notification_management():
     with col2:
         st.subheader("📱 通知历史")
         
-        notifications = monitor_db.get_pending_notifications()
+        # 显示所有通知（包括已发送和未发送的）
+        all_notifications = monitor_db.get_all_recent_notifications(limit=10)
         
-        if notifications:
+        if all_notifications:
             # 显示通知列表
-            for notification in notifications[-10:]:  # 显示最近10条
+            for notification in all_notifications:
                 notification_type = notification['type']
                 color_map = {
                     'entry': '🟢',
                     'take_profit': '🟡',
-                    'stop_loss': '🔴'
+                    'stop_loss': '🔴',
+                    'quant_trade': '🤖'
                 }
                 icon = color_map.get(notification_type, '🔵')
                 
+                # 显示已发送状态
+                sent_status = "✅ 已发送" if notification.get('sent') else "⏳ 待发送"
+                
                 # 显示通知信息
-                st.info(f"{icon} **{notification['symbol']}** - {notification['message']}\n\n_{notification['triggered_at']}_")
+                st.info(f"{icon} **{notification['symbol']}** - {notification['message']}\n\n_{notification['triggered_at']}_ | {sent_status}")
+            
+            # 显示待发送通知数量
+            pending_count = len([n for n in all_notifications if not n.get('sent')])
+            if pending_count > 0:
+                st.warning(f"⚠️ 有 {pending_count} 条待发送通知")
             
             # 清空通知按钮
             col_a, col_b = st.columns(2)

monitor_service.py

@@ -8,6 +8,7 @@ import streamlit as st
 from monitor_db import monitor_db
 from stock_data import StockDataFetcher
 from miniqmt_interface import miniqmt, get_miniqmt_status
+from notification_service import notification_service
 
 class StockMonitorService:
     """股票监测服务"""
@@ -36,19 +37,22 @@ class StockMonitorService:
     
     def _monitor_loop(self):
         """监测循环"""
+        print("监测服务已启动")
         while self.running:
             try:
                 self._check_all_stocks()
-                time.sleep(60)  # 每分钟检查一次
+                # 根据最小监测间隔决定循环间隔，最少5分钟检查一次
+                time.sleep(300)  # 每5分钟检查一次
             except Exception as e:
                 print(f"监测服务错误: {e}")
-                time.sleep(10)
+                time.sleep(60)  # 错误后等待1分钟再重试
     
     def _check_all_stocks(self):
         """检查所有监测股票"""
         stocks = monitor_db.get_monitored_stocks()
         current_time = datetime.now()
         
+        updated_count = 0
         for stock in stocks:
             # 检查是否需要更新价格
             last_checked = stock.get('last_checked')
@@ -58,12 +62,25 @@ class StockMonitorService:
                 last_checked_dt = datetime.fromisoformat(last_checked)
                 next_check = last_checked_dt + timedelta(minutes=check_interval)
                 if current_time < next_check:
+                    # 显示距离下次检查的时间
+                    time_left = (next_check - current_time).total_seconds() / 60
+                    print(f"股票 {stock['symbol']} 距离下次检查还有 {time_left:.1f} 分钟")
                     continue
             
             try:
+                print(f"正在更新股票 {stock['symbol']} 的价格...")
                 self._update_stock_price(stock)
+                updated_count += 1
+                
+                # 在每个股票请求之间增加延迟，避免API限流
+                if updated_count < len(stocks):
+                    time.sleep(3)  # 每个股票之间等待3秒
             except Exception as e:
-                print(f"更新股票 {stock['symbol']} 价格失败: {e}")
+                print(f"❌ 更新股票 {stock['symbol']} 价格失败: {e}")
+                time.sleep(3)  # 失败后也等待3秒再继续
+        
+        if updated_count > 0:
+            print(f"✅ 本轮共更新了 {updated_count} 只股票")
     
     def _update_stock_price(self, stock: Dict):
         """更新股票价格并检查条件"""
@@ -78,18 +95,28 @@ class StockMonitorService:
             if current_price and current_price != 'N/A':
                 try:
                     current_price = float(current_price)
-                    # 更新数据库
+                    # 更新数据库（包括更新last_checked时间）
                     monitor_db.update_stock_price(stock['id'], current_price)
+                    print(f"✅ {symbol} 当前价格: ¥{current_price}")
                     
                     # 检查触发条件
                     self._check_trigger_conditions(stock, current_price)
-                except (ValueError, TypeError):
+                except (ValueError, TypeError) as e:
-                    print(f"股票 {symbol} 价格格式错误: {current_price}")
+                    print(f"❌ 股票 {symbol} 价格格式错误: {current_price}")
+                    # 即使失败也更新last_checked，避免持续重试
+                    monitor_db.update_last_checked(stock['id'])
             else:
-                print(f"无法获取股票 {symbol} 的当前价格")
+                print(f"⚠️ 无法获取股票 {symbol} 的当前价格")
+                # 更新last_checked，避免持续重试
+                monitor_db.update_last_checked(stock['id'])
                 
         except Exception as e:
-            print(f"获取股票 {symbol} 数据失败: {e}")
+            print(f"❌ 获取股票 {symbol} 数据失败: {e}")
+            # 即使失败也更新last_checked，避免持续重试
+            try:
+                monitor_db.update_last_checked(stock['id'])
+            except:
+                pass
     
     def _check_trigger_conditions(self, stock: Dict, current_price: float):
         """检查触发条件"""
@@ -103,27 +130,42 @@ class StockMonitorService:
         # 检查进场区间
         if entry_range and entry_range.get('min') and entry_range.get('max'):
             if current_price >= entry_range['min'] and current_price <= entry_range['max']:
+                # 检查是否在最近60分钟内已发送过相同通知，避免重复
+                if not monitor_db.has_recent_notification(stock['id'], 'entry', minutes=60):
                     message = f"股票 {stock['symbol']} ({stock['name']}) 价格 {current_price} 进入进场区间 [{entry_range['min']}-{entry_range['max']}]"
                     monitor_db.add_notification(stock['id'], 'entry', message)
                     
+                    # 立即发送通知（包括邮件）
+                    notification_service.send_notifications()
+                
                 # 如果启用量化交易，执行自动交易
                 if stock.get('quant_enabled', False):
                     self._execute_quant_trade(stock, 'entry', current_price)
         
         # 检查止盈
         if take_profit and current_price >= take_profit:
+            # 检查是否在最近60分钟内已发送过相同通知，避免重复
+            if not monitor_db.has_recent_notification(stock['id'], 'take_profit', minutes=60):
                 message = f"股票 {stock['symbol']} ({stock['name']}) 价格 {current_price} 达到止盈位 {take_profit}"
                 monitor_db.add_notification(stock['id'], 'take_profit', message)
                 
+                # 立即发送通知（包括邮件）
+                notification_service.send_notifications()
+            
             # 如果启用量化交易，执行自动交易
             if stock.get('quant_enabled', False):
                 self._execute_quant_trade(stock, 'take_profit', current_price)
         
         # 检查止损
         if stop_loss and current_price <= stop_loss:
+            # 检查是否在最近60分钟内已发送过相同通知，避免重复
+            if not monitor_db.has_recent_notification(stock['id'], 'stop_loss', minutes=60):
                 message = f"股票 {stock['symbol']} ({stock['name']}) 价格 {current_price} 达到止损位 {stop_loss}"
                 monitor_db.add_notification(stock['id'], 'stop_loss', message)
                 
+                # 立即发送通知（包括邮件）
+                notification_service.send_notifications()
+            
             # 如果启用量化交易，执行自动交易
             if stock.get('quant_enabled', False):
                 self._execute_quant_trade(stock, 'stop_loss', current_price)
@@ -159,12 +201,14 @@ class StockMonitorService:
             
             if success:
                 print(f"✅ 量化交易成功: {stock['symbol']} - {msg}")
-                # 记录交易通知
+                # 记录交易通知（量化交易通知不检查重复，因为每次交易都应该通知）
                 monitor_db.add_notification(
                     stock['id'], 
                     'quant_trade', 
                     f"量化交易执行: {msg}"
                 )
+                # 立即发送通知（包括邮件）
+                notification_service.send_notifications()
             else:
                 print(f"❌ 量化交易失败: {stock['symbol']} - {msg}")
                 

notification_service.py

@@ -50,15 +50,28 @@ class NotificationService:
         """发送所有待发送的通知"""
         notifications = monitor_db.get_pending_notifications()
         
+        if not notifications:
+            print("没有待发送的通知")
+            return
+        
+        print(f"\n{'='*50}")
+        print(f"开始发送通知，共 {len(notifications)} 条")
+        print(f"{'='*50}")
+        
         for notification in notifications:
             try:
+                print(f"\n处理通知: {notification['symbol']} - {notification['type']}")
                 if self.send_notification(notification):
                     monitor_db.mark_notification_sent(notification['id'])
-                    print(f"✅ 通知已发送: {notification['message']}")
+                    print(f"✅ 通知已成功发送并标记: {notification['message']}")
                 else:
                     print(f"❌ 通知发送失败: {notification['message']}")
             except Exception as e:
                 print(f"❌ 发送通知时出错: {e}")
+                import traceback
+                traceback.print_exc()
+        
+        print(f"{'='*50}\n")
     
     def send_notification(self, notification: Dict) -> bool:
         """发送单个通知"""
@@ -76,7 +89,11 @@ class NotificationService:
             # 检查邮件配置是否完整
             if not all([self.config['smtp_server'], self.config['email_from'], 
                        self.config['email_password'], self.config['email_to']]):
-                print("邮件配置不完整，使用界面通知")
+                print("⚠️ 邮件配置不完整，使用界面通知")
+                print(f"  - SMTP服务器: {self.config['smtp_server'] or '未配置'}")
+                print(f"  - 发件人: {self.config['email_from'] or '未配置'}")
+                print(f"  - 收件人: {self.config['email_to'] or '未配置'}")
+                print(f"  - 密码: {'已配置' if self.config['email_password'] else '未配置'}")
                 self._show_streamlit_notification(notification)
                 return True
             
@@ -100,17 +117,25 @@ class NotificationService:
             
             msg.attach(MIMEText(body, 'html'))
             
+            print(f"📧 正在发送邮件...")
+            print(f"  - 收件人: {self.config['email_to']}")
+            print(f"  - 主题: 股票监测提醒 - {notification['symbol']}")
+            
             # 根据端口选择连接方式
             if self.config['smtp_port'] == 465:
+                print(f"  - 使用 SMTP_SSL 连接 {self.config['smtp_server']}:{self.config['smtp_port']}")
                 server = smtplib.SMTP_SSL(self.config['smtp_server'], self.config['smtp_port'], timeout=15)
             else:
+                print(f"  - 使用 SMTP+TLS 连接 {self.config['smtp_server']}:{self.config['smtp_port']}")
                 server = smtplib.SMTP(self.config['smtp_server'], self.config['smtp_port'], timeout=15)
                 server.starttls()
             
+            print(f"  - 正在登录...")
             server.login(self.config['email_from'], self.config['email_password'])
+            print(f"  - 正在发送...")
             server.send_message(msg)
             server.quit()
-            print(f"邮件发送成功: {notification['symbol']}")
+            print(f"✅ 邮件发送成功: {notification['symbol']}")
             return True
             
         except Exception as e:

test_notification_debug.py

@@ -0,0 +1,215 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+通知系统诊断工具
+用于排查邮件通知问题
+"""
+
+import sqlite3
+from notification_service import notification_service
+from monitor_db import monitor_db
+from datetime import datetime
+
+def check_database():
+    """检查数据库中的通知"""
+    print("\n" + "="*60)
+    print("1. 检查数据库中的通知记录")
+    print("="*60)
+    
+    conn = sqlite3.connect('stock_monitor.db')
+    cursor = conn.cursor()
+    
+    # 检查所有通知
+    cursor.execute('''
+        SELECT n.id, s.symbol, s.name, n.type, n.message, n.triggered_at, n.sent
+        FROM notifications n
+        JOIN monitored_stocks s ON n.stock_id = s.id
+        ORDER BY n.triggered_at DESC
+        LIMIT 20
+    ''')
+    
+    notifications = cursor.fetchall()
+    if notifications:
+        print(f"\n最近20条通知记录:")
+        for row in notifications:
+            sent_status = "✅已发送" if row[6] else "⏳待发送"
+            print(f"  [{sent_status}] {row[1]} - {row[3]} - {row[4]}")
+            print(f"        时间: {row[5]}")
+    else:
+        print("  ❌ 数据库中没有任何通知记录")
+    
+    # 检查待发送通知
+    cursor.execute('''
+        SELECT COUNT(*) FROM notifications WHERE sent = FALSE
+    ''')
+    pending_count = cursor.fetchone()[0]
+    print(f"\n待发送通知数量: {pending_count}")
+    
+    conn.close()
+
+def check_email_config():
+    """检查邮件配置"""
+    print("\n" + "="*60)
+    print("2. 检查邮件配置")
+    print("="*60)
+    
+    config = notification_service.get_email_config_status()
+    
+    print(f"\n邮件启用: {'✅ 是' if config['enabled'] else '❌ 否'}")
+    print(f"SMTP服务器: {config['smtp_server']}")
+    print(f"SMTP端口: {config['smtp_port']}")
+    print(f"发件人: {config['email_from']}")
+    print(f"收件人: {config['email_to']}")
+    print(f"配置完整: {'✅ 是' if config['configured'] else '❌ 否'}")
+    
+    return config['configured']
+
+def test_email_connection():
+    """测试邮件连接"""
+    print("\n" + "="*60)
+    print("3. 测试邮件连接")
+    print("="*60)
+    
+    print("\n正在发送测试邮件...")
+    success, message = notification_service.send_test_email()
+    
+    if success:
+        print(f"✅ {message}")
+        return True
+    else:
+        print(f"❌ {message}")
+        return False
+
+def send_pending_notifications():
+    """尝试发送待发送的通知"""
+    print("\n" + "="*60)
+    print("4. 尝试发送待发送的通知")
+    print("="*60)
+    
+    pending = monitor_db.get_pending_notifications()
+    
+    if not pending:
+        print("\n没有待发送的通知")
+        return
+    
+    print(f"\n找到 {len(pending)} 条待发送通知:")
+    for notif in pending:
+        print(f"  - {notif['symbol']}: {notif['message']}")
+    
+    print("\n开始发送...")
+    notification_service.send_notifications()
+    
+    # 再次检查
+    pending_after = monitor_db.get_pending_notifications()
+    print(f"\n发送后剩余待发送通知: {len(pending_after)}")
+
+def check_stock_prices():
+    """检查监测股票的当前价格和触发条件"""
+    print("\n" + "="*60)
+    print("5. 检查监测股票状态")
+    print("="*60)
+    
+    stocks = monitor_db.get_monitored_stocks()
+    
+    if not stocks:
+        print("\n没有监测股票")
+        return
+    
+    print(f"\n共有 {len(stocks)} 只股票在监测:")
+    
+    for stock in stocks:
+        print(f"\n📊 {stock['symbol']} - {stock['name']}")
+        print(f"  当前价格: {stock['current_price']}")
+        
+        entry_range = stock['entry_range']
+        print(f"  进场区间: {entry_range['min']} - {entry_range['max']}")
+        
+        if stock['take_profit']:
+            print(f"  止盈位: {stock['take_profit']}")
+        if stock['stop_loss']:
+            print(f"  止损位: {stock['stop_loss']}")
+        
+        print(f"  通知启用: {'✅' if stock['notification_enabled'] else '❌'}")
+        print(f"  最后检查: {stock['last_checked'] or '从未'}")
+        
+        # 检查是否满足触发条件
+        if stock['current_price']:
+            price = float(stock['current_price'])
+            
+            # 检查进场区间
+            if price >= entry_range['min'] and price <= entry_range['max']:
+                print(f"  🟢 当前价格在进场区间内")
+                
+                # 检查最近是否有通知
+                if monitor_db.has_recent_notification(stock['id'], 'entry', minutes=60):
+                    print(f"     ⚠️ 但最近60分钟内已发送过进场通知（防重复机制）")
+                else:
+                    print(f"     ❗ 应该触发通知但没有！")
+            else:
+                if price < entry_range['min']:
+                    print(f"  ⬇️ 当前价格低于进场区间 (差 {entry_range['min'] - price:.2f})")
+                else:
+                    print(f"  ⬆️ 当前价格高于进场区间 (高出 {price - entry_range['max']:.2f})")
+            
+            # 检查止盈
+            if stock['take_profit'] and price >= stock['take_profit']:
+                print(f"  🟡 已达到止盈位")
+                if monitor_db.has_recent_notification(stock['id'], 'take_profit', minutes=60):
+                    print(f"     ⚠️ 最近60分钟内已发送过止盈通知")
+            
+            # 检查止损
+            if stock['stop_loss'] and price <= stock['stop_loss']:
+                print(f"  🔴 已达到止损位")
+                if monitor_db.has_recent_notification(stock['id'], 'stop_loss', minutes=60):
+                    print(f"     ⚠️ 最近60分钟内已发送过止损通知")
+
+def main():
+    """主函数"""
+    print("\n" + "="*60)
+    print("股票监测通知系统诊断工具")
+    print("="*60)
+    print(f"诊断时间: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
+    
+    # 1. 检查数据库
+    check_database()
+    
+    # 2. 检查邮件配置
+    email_configured = check_email_config()
+    
+    # 3. 测试邮件连接
+    if email_configured:
+        email_ok = test_email_connection()
+    else:
+        print("\n⚠️ 邮件未配置，跳过邮件测试")
+        email_ok = False
+    
+    # 4. 检查股票价格和触发条件
+    check_stock_prices()
+    
+    # 5. 尝试发送待发送通知
+    send_pending_notifications()
+    
+    # 总结
+    print("\n" + "="*60)
+    print("诊断总结")
+    print("="*60)
+    
+    if email_configured and email_ok:
+        print("✅ 邮件系统正常")
+    elif email_configured:
+        print("⚠️ 邮件已配置但发送失败，请检查配置参数")
+    else:
+        print("❌ 邮件未配置")
+    
+    print("\n建议:")
+    print("1. 确保监测服务正在运行")
+    print("2. 检查股票价格是否在触发区间内")
+    print("3. 注意60分钟防重复机制")
+    print("4. 查看终端日志中的详细错误信息")
+    print("5. 如果邮件测试成功但监测通知收不到，检查.env配置")
+    
+    print("\n" + "="*60)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+

实时监测优化说明.md

@@ -0,0 +1,188 @@
+# 实时监测功能优化说明
+
+## 修复日期
+2025年10月9日
+
+## 问题描述
+
+### 问题1：邮件通知未发送
+- **现象**：邮件测试可以发送接收成功，但实时监控运行后到达价格，网页有通知，但邮件收不到通知
+- **原因**：监测服务检测到价格触发条件时，只是将通知添加到数据库，但从未调用邮件发送功能
+
+### 问题2：数据获取过于频繁
+- **现象**：终端日志显示大量"获取实时数据失败"错误，连接被远程服务器关闭
+- **原因**：
+  1. 监测循环间隔太短（60秒）
+  2. 多个股票同时请求数据，导致API限流
+  3. 获取失败后没有更新检查时间，导致持续重试
+
+## 修复内容
+
+### 1. 邮件通知修复 (monitor_service.py)
+
+**修改点：**
+- 在检测到价格触发条件后，立即调用 `notification_service.send_notifications()` 发送邮件通知
+- 触发条件包括：
+  - 进入进场区间
+  - 达到止盈位
+  - 达到止损位
+  - 量化交易执行
+
+**代码示例：**
+```python
+# 检查进场区间
+if current_price >= entry_range['min'] and current_price <= entry_range['max']:
+    if not monitor_db.has_recent_notification(stock['id'], 'entry', minutes=60):
+        message = f"股票 {stock['symbol']} ({stock['name']}) 价格 {current_price} 进入进场区间"
+        monitor_db.add_notification(stock['id'], 'entry', message)
+        
+        # 立即发送通知（包括邮件）
+        notification_service.send_notifications()
+```
+
+### 2. 防止重复通知 (monitor_db.py)
+
+**新增功能：**
+- 添加 `has_recent_notification()` 方法
+- 检查是否在最近60分钟内已发送过相同类型的通知
+- 避免同一个价格触发条件重复发送邮件
+
+**代码示例：**
+```python
+def has_recent_notification(self, stock_id: int, notification_type: str, minutes: int = 60) -> bool:
+    """检查是否在最近X分钟内已有相同类型的通知"""
+    # 查询数据库检查重复
+```
+
+### 3. 优化监测频率 (monitor_service.py)
+
+**修改点：**
+
+1. **增加监测循环间隔**
+   - 从 60秒 → 300秒（5分钟）
+   - 减少循环次数，降低系统负载
+
+2. **增加股票间延迟**
+   - 每个股票请求之间等待3秒
+   - 避免同时请求多个股票导致API限流
+
+3. **智能跳过检查**
+   - 根据每个股票的 `check_interval` 参数判断是否需要更新
+   - 显示距离下次检查的剩余时间
+
+4. **失败重试优化**
+   - 获取失败时也更新 `last_checked` 时间
+   - 避免持续重试失败的请求
+   - 错误后等待60秒再继续
+
+**代码示例：**
+```python
+def _monitor_loop(self):
+    """监测循环"""
+    print("监测服务已启动")
+    while self.running:
+        try:
+            self._check_all_stocks()
+            time.sleep(300)  # 每5分钟检查一次
+        except Exception as e:
+            print(f"监测服务错误: {e}")
+            time.sleep(60)  # 错误后等待1分钟再重试
+```
+
+### 4. 新增数据库方法 (monitor_db.py)
+
+**新增：**
+```python
+def update_last_checked(self, stock_id: int):
+    """仅更新最后检查时间（用于获取失败的情况）"""
+    # 即使价格获取失败，也更新检查时间
+    # 避免持续重试
+```
+
+## 使用说明
+
+### 监测间隔设置
+- 在添加或编辑股票监测时，可以设置 `check_interval` 参数
+- 建议设置：
+  - 日内短线：5-15分钟
+  - 波段交易：30-60分钟
+  - 长线投资：120分钟或更长
+
+### 邮件通知配置
+确保 `.env` 文件中配置了以下参数：
+```env
+EMAIL_ENABLED=true
+SMTP_SERVER=smtp.qq.com
+SMTP_PORT=587
+EMAIL_FROM=your_email@qq.com
+EMAIL_PASSWORD=your_authorization_code
+EMAIL_TO=receiver@example.com
+```
+
+### 监测日志查看
+监测服务会在终端输出以下信息：
+- `✅ {symbol} 当前价格: ¥{price}` - 成功获取价格
+- `股票 {symbol} 距离下次检查还有 X 分钟` - 跳过检查
+- `❌ 更新股票 {symbol} 价格失败` - 获取失败
+- `✅ 本轮共更新了 X 只股票` - 本轮统计
+
+## 注意事项
+
+1. **API限流**
+   - 避免设置过短的监测间隔（建议 ≥ 5分钟）
+   - 监测股票数量过多时，适当增加间隔
+
+2. **邮件通知**
+   - 同一触发条件60分钟内只发送一次
+   - 测试邮件功能正常不代表监测邮件一定能发送
+   - 检查邮箱垃圾箱
+
+3. **数据准确性**
+   - 非交易时间获取的价格可能不准确
+   - 建议在交易时间内使用监测功能
+
+4. **系统资源**
+   - 监测服务在后台线程运行
+   - 长时间运行建议定期检查日志
+   - 可以随时启动/停止监测服务
+
+## 测试建议
+
+1. **邮件通知测试**
+   ```
+   1. 先发送测试邮件，确认邮件配置正确
+   2. 添加一只股票，设置较宽的进场区间
+   3. 等待价格进入区间，查看是否收到邮件
+   ```
+
+2. **频率控制测试**
+   ```
+   1. 添加2-3只股票，设置不同的监测间隔
+   2. 启动监测服务
+   3. 观察终端日志，确认按间隔更新
+   ```
+
+## 预期效果
+
+✅ 价格到达触发条件时，同时收到：
+- 网页界面通知
+- 邮件通知
+
+✅ 监测频率合理：
+- 按照设置的间隔获取价格
+- 不会频繁请求导致API限流
+- 减少"获取实时数据失败"错误
+
+✅ 系统更稳定：
+- 获取失败不会持续重试
+- 每个股票之间有延迟保护
+- 更好的错误处理和日志输出
+
+## 相关文件
+
+- `monitor_service.py` - 监测服务核心逻辑
+- `monitor_db.py` - 数据库操作
+- `notification_service.py` - 邮件通知服务
+- `monitor_manager.py` - 监测管理界面
+- `.env` - 邮件配置文件
+

通知问题排查指南.md

@@ -0,0 +1,276 @@
+# 通知问题排查指南
+
+## 问题现象
+监测股票到价格了，但没有收到消息（包括网页和邮件）
+
+## 快速诊断
+
+### 步骤1：运行诊断工具
+```bash
+python test_notification_debug.py
+```
+
+这个工具会检查：
+- ✅ 数据库中的通知记录
+- ✅ 邮件配置状态
+- ✅ 邮件发送测试
+- ✅ 股票价格和触发条件
+- ✅ 待发送通知
+
+### 步骤2：检查常见问题
+
+#### 问题1：价格已不在触发区间
+**症状**：股票价格曾经到达过，但现在已经超出区间
+
+**示例**：
+- 进场区间：44.87 - 46.48
+- 当前价格：47.99（已超出）
+- 结果：不会触发新通知
+
+**解决**：
+- 查看"通知历史"确认是否之前已触发过
+- 如需重新监测，调整进场区间
+
+#### 问题2：60分钟防重复机制
+**症状**：价格在区间内，但不发送通知
+
+**原因**：同一触发条件60分钟内只发送一次，避免重复
+
+**查看方法**：
+```bash
+python test_notification_debug.py
+```
+会显示："⚠️ 最近60分钟内已发送过XX通知"
+
+**解决**：
+- 等待60分钟后会自动重新发送
+- 或者清空数据库通知记录（会导致历史丢失）
+
+#### 问题3：网页通知显示问题
+**症状**：有通知但网页看不到
+
+**原因**：
+1. 之前的显示逻辑只显示"未发送"的通知
+2. 通知发送后被标记为"已发送"就不显示了
+
+**已修复**：
+- 现在显示所有最近通知（包括已发送和未发送）
+- 显示发送状态："✅ 已发送" 或 "⏳ 待发送"
+
+#### 问题4：邮件配置问题
+**检查清单**：
+```env
+# .env 文件
+EMAIL_ENABLED=true                    # 必须是 true
+SMTP_SERVER=smtp.qq.com               # QQ邮箱或其他
+SMTP_PORT=587                         # 587(TLS) 或 465(SSL)
+EMAIL_FROM=your_email@qq.com          # 发件邮箱
+EMAIL_PASSWORD=xxxxxx                 # 授权码（不是登录密码！）
+EMAIL_TO=receiver@example.com         # 收件邮箱
+```
+
+**测试方法**：
+1. 在网页界面：监测管理 → 通知管理 → 发送测试邮件
+2. 或运行：`python test_notification_debug.py`
+
+**常见错误**：
+- ❌ 使用邮箱登录密码而非授权码
+- ❌ EMAIL_ENABLED 设置为 false
+- ❌ 端口号不正确（QQ邮箱用587或465）
+
+## 完整排查流程
+
+### 1. 确认监测服务运行
+```
+网页界面 → 监测管理
+查看状态：🟢 运行中
+```
+
+如果显示"🔴 已停止"，点击"▶️ 启动监测"
+
+### 2. 查看通知历史
+```
+网页界面 → 监测管理 → 通知历史
+```
+
+应该能看到：
+- 所有触发的通知（新版本已修复）
+- 每条通知的发送状态
+- 触发时间
+
+### 3. 检查股票状态
+运行诊断工具查看详细信息：
+```bash
+python test_notification_debug.py
+```
+
+关注输出中的：
+```
+📊 股票代码 - 股票名称
+  当前价格: XX.XX
+  进场区间: XX.XX - XX.XX
+  🟢 当前价格在进场区间内
+  ⚠️ 但最近60分钟内已发送过进场通知
+```
+
+### 4. 查看终端日志
+监测服务运行时会输出详细日志：
+
+**正常流程**：
+```
+正在更新股票 300832 的价格...
+✅ 300832 当前价格: ¥66.5
+
+==================================================
+开始发送通知，共 1 条
+==================================================
+
+处理通知: 300832 - entry
+📧 正在发送邮件...
+  - 收件人: xxx@qq.com
+  - 主题: 股票监测提醒 - 300832
+  - 使用 SMTP+TLS 连接 smtp.qq.com:587
+  - 正在登录...
+  - 正在发送...
+✅ 邮件发送成功: 300832
+✅ 通知已成功发送并标记
+```
+
+**配置问题**：
+```
+⚠️ 邮件配置不完整，使用界面通知
+  - SMTP服务器: 未配置
+  - 发件人: 未配置
+  - 收件人: 未配置
+  - 密码: 未配置
+```
+
+**发送失败**：
+```
+邮件发送失败: [Errno 11001] getaddrinfo failed
+使用界面通知作为备用方案
+```
+
+### 5. 手动测试通知
+如果想立即测试通知（不等待价格触发）：
+
+```python
+# 创建测试脚本 test_manual_notification.py
+from monitor_db import monitor_db
+from notification_service import notification_service
+
+# 添加一条测试通知
+monitor_db.add_notification(
+    stock_id=1,  # 你的股票ID
+    notification_type='entry',
+    message='这是一条测试通知'
+)
+
+# 立即发送
+notification_service.send_notifications()
+```
+
+## 修复后的改进
+
+### 1. 网页通知显示增强 ✅
+- 显示所有最近通知（不只是待发送的）
+- 显示发送状态标识
+- 显示待发送通知数量警告
+
+### 2. 日志输出增强 ✅
+- 详细的邮件发送过程日志
+- 配置检查提示
+- 错误堆栈跟踪
+
+### 3. 防重复机制 ✅
+- 60分钟内同类型通知只发送一次
+- 避免价格波动导致的重复通知
+
+### 4. 监测频率优化 ✅
+- 5分钟循环检查
+- 按设定间隔更新每只股票
+- 股票间3秒延迟，避免API限流
+
+## 预期效果
+
+当股票价格满足条件时：
+
+1. **数据库记录** ✅
+   ```
+   notifications 表中新增记录
+   sent = FALSE
+   ```
+
+2. **发送通知** ✅
+   ```
+   调用 notification_service.send_notifications()
+   尝试发送邮件
+   标记 sent = TRUE
+   ```
+
+3. **邮件到达** ✅
+   ```
+   收件箱收到邮件
+   主题：股票监测提醒 - XXX
+   ```
+
+4. **网页显示** ✅
+   ```
+   监测管理 → 通知历史
+   显示：[✅ 已发送] 股票 XXX ...
+   ```
+
+## 常见场景答疑
+
+### Q1: 价格到了但没收到通知
+**检查**：
+1. 是否60分钟内已发送过？→ 查看通知历史
+2. 邮件配置是否正确？→ 发送测试邮件
+3. 监测服务是否运行？→ 查看状态
+4. 通知是否被禁用？→ 检查股票的"通知启用"开关
+
+### Q2: 测试邮件能收到，但监测邮件收不到
+**可能原因**：
+1. 触发条件未满足（价格不在区间）
+2. 60分钟防重复
+3. 监测服务未启动
+4. 代码更新前的旧版本问题
+
+**解决**：
+1. 运行 `test_notification_debug.py` 全面检查
+2. 查看终端日志确认是否真的触发
+3. 确保使用的是修复后的代码
+
+### Q3: 网页看不到通知
+**已修复**：旧版本只显示待发送通知，新版本显示所有通知
+
+**刷新界面**：点击"🔄 刷新状态"
+
+### Q4: 想立即重新发送通知
+**方法**：
+1. 清空通知记录（会丢失历史）
+2. 或等待60分钟
+3. 或调整价格区间让其重新触发
+
+## 技术支持
+
+如果问题仍未解决：
+
+1. **提供诊断报告**：
+   ```bash
+   python test_notification_debug.py > diagnosis.txt
+   ```
+   
+2. **提供终端日志**：
+   复制运行 Streamlit 的终端输出
+   
+3. **检查文件**：
+   - `.env` 配置（隐藏密码）
+   - `stock_monitor.db` 是否存在
+   - 监测股票列表截图
+
+4. **描述问题**：
+   - 什么时候开始的？
+   - 做了什么操作？
+   - 预期行为 vs 实际行为
+