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oficcejo b7a8bb10b3 增加龙虎榜批量分析功能，修复一些小bug

2025-10-20 15:40:14 +08:00

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🐳 Docker 部署指南

本文档详细说明如何使用 Docker 部署 AI 股票分析系统。

📋 前置要求

Docker 20.10+
Docker Compose 2.0+（可选，但推荐）
至少 2GB 可用磁盘空间
DeepSeek API Key

安装 Docker

Windows

下载并安装 Docker Desktop for Windows
启动 Docker Desktop
确认安装成功：

docker --version
docker-compose --version

macOS

下载并安装 Docker Desktop for Mac
启动 Docker Desktop
确认安装成功：

docker --version
docker-compose --version

Linux

# Ubuntu/Debian
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 安装 Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 验证安装
docker --version
docker-compose --version

🚀 快速开始

方法一：使用 Docker Compose（推荐）

克隆或下载项目

cd /path/to/agentsstock1

配置环境变量

# Windows (PowerShell)
Copy-Item .env.example .env

# Linux/macOS
cp .env.example .env

编辑 .env 文件，填入您的配置

DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-actual-api-key-here
EMAIL_ENABLED=false
# ... 其他配置

启动服务

docker-compose up -d

访问应用 打开浏览器访问：http://localhost:8503
查看日志

docker-compose logs -f

停止服务

docker-compose down

方法二：使用 Docker 命令

构建镜像

docker build -t agentsstock1:latest .

mkdir -p data

运行容器

docker run -d \
  --name agentsstock1 \
  -p 8501:8501 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  -v $(pwd)/.env:/app/.env \
  -v $(pwd)/stock_analysis.db:/app/stock_analysis.db \
  -v $(pwd)/stock_monitor.db:/app/stock_monitor.db \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  --restart unless-stopped \
  agentsstock1:latest

Windows PowerShell 用户请使用：

docker run -d `
  --name agentsstock1 `
  -p 8503:8501 `
  -v ${PWD}/data:/app/data `
  -v ${PWD}/.env:/app/.env `
  -v ${PWD}/stock_analysis.db:/app/stock_analysis.db `
  -v ${PWD}/stock_monitor.db:/app/stock_monitor.db `
  -e TZ=Asia/Shanghai `
  --restart unless-stopped `
  agentsstock1:latest

查看日志

docker logs -f agentsstock1

停止容器

docker stop agentsstock1
docker rm agentsstock1

📁 数据持久化

Docker 部署会自动挂载以下目录/文件到宿主机：

./data - 临时数据目录
./stock_analysis.db - 分析历史数据库
./stock_monitor.db - 监测数据库
./.env - 环境变量配置

重要：即使删除容器，这些数据也会保留在宿主机上。

🔧 常用命令

Docker Compose

# 启动服务（后台运行）
docker-compose up -d

# 启动服务（前台运行，可看日志）
docker-compose up

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 查看服务状态
docker-compose ps

# 重新构建并启动
docker-compose up -d --build

# 完全清理（包括volumes）
docker-compose down -v

Docker 命令

# 查看运行中的容器
docker ps

# 查看所有容器
docker ps -a

# 查看日志
docker logs agentsstock1
docker logs -f agentsstock1  # 实时日志

# 进入容器
docker exec -it agentsstock1 bash

# 重启容器
docker restart agentsstock1

# 停止容器
docker stop agentsstock1

# 启动已停止的容器
docker start agentsstock1

# 删除容器
docker rm agentsstock1

# 删除镜像
docker rmi agentsstock1:latest

# 查看镜像
docker images

# 查看容器资源使用
docker stats agentsstock1

🐛 故障排除

1. 容器启动失败

检查日志：

docker-compose logs
# 或
docker logs agentsstock1

常见原因：

.env 文件未配置或配置错误
端口 8501 已被占用
Docker 资源不足

2. 端口被占用

修改 docker-compose.yml 中的端口映射：

ports:
  - "8502:8501"  # 改为其他端口

或在 docker run 命令中修改：

docker run ... -p 8502:8501 ...

3. 无法访问网页

检查容器状态：

docker ps

检查健康状态：

docker inspect agentsstock1 | grep Health -A 10

检查网络：

# 确认端口映射
docker port agentsstock1

# 尝试从容器内访问
docker exec agentsstock1 curl http://localhost:8501

4. 数据库权限问题

Linux/macOS 用户可能遇到权限问题：

# 修改数据库文件权限
chmod 666 *.db
chmod 777 data/

5. Node.js 相关错误

如果遇到 pywencai 相关错误，进入容器检查：

docker exec -it agentsstock1 bash
node --version
npm --version

6. 内存不足

增加 Docker 可用内存（Docker Desktop → Settings → Resources）：

推荐至少 4GB RAM
推荐至少 2GB Swap

或在 docker-compose.yml 中限制：

services:
  agentsstock:
    # ... 其他配置
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 2G
        reservations:
          memory: 1G

🔒 安全建议

保护 .env 文件
- 不要提交到 Git
- 设置适当的文件权限：chmod 600 .env
使用 secrets（生产环境）

services:
  agentsstock:
    secrets:
      - deepseek_api_key
    environment:
      - DEEPSEEK_API_KEY_FILE=/run/secrets/deepseek_api_key

secrets:
  deepseek_api_key:
    file: ./secrets/deepseek_api_key.txt

定期更新镜像

docker-compose pull
docker-compose up -d

🌐 反向代理（可选）

如需通过域名访问，可配置 Nginx：

server {
    listen 80;
    server_name yourdomain.com;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:8501;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

📊 性能优化

使用构建缓存

docker-compose build --no-cache  # 清除缓存重建

多阶段构建（高级） 可以修改 Dockerfile 使用多阶段构建减小镜像体积。
资源限制

services:
  agentsstock:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '2'
          memory: 2G

📝 生产环境部署建议

使用环境变量管理敏感信息
配置日志轮转
设置健康检查和自动重启
使用 Docker volumes 而非 bind mounts
配置备份策略（数据库文件）
使用 HTTPS（配合 Nginx/Caddy）
配置防火墙规则

🆘 获取帮助

如遇到问题：

查看日志：docker-compose logs -f
检查容器状态：docker ps -a
查看 GitHub Issues
联系：ws3101001@126.com

享受 Docker 带来的便捷部署体验！ 🚀

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