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低价擒牛 - 快速开始指南
🚀 5分钟上手
第一步：进入功能
- 启动系统：
streamlit run app.py - 在左侧菜单栏找到 🎯 选股板块
- 点击 🐂 低价擒牛
第二步：开始选股
- 调整筛选数量（默认5只，可调整3-10只）
- 点击 🚀 开始低价擒牛选股
- 等待30-60秒，系统自动获取数据
第三步：查看结果
系统会展示：
- ✅ 筛选数量和统计信息
- ✅ 精选股票详细列表
- ✅ 完整数据表格（可下载CSV）
第四步：接收通知（可选）
如果配置了钉钉Webhook，会自动收到消息通知
📊 选股策略一览
| 条件 | 值 |
|---|---|
| 股价 | < 10元 |
| 净利润增长率 | ≥ 100% |
| 市场 | 深圳A股 |
| 排除 | ST、科创板、创业板 |
| 排序 | 成交额由小到大 |
🎯 量化策略参数
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 初始资金 | 100万元 |
| 持股周期 | 5天 |
| 最大持股数 | 4只 |
| 个股最大仓位 | 40% |
| 单日最大买入 | 2只 |
| 买入时机 | 开盘 |
| 卖出信号 | MA5下穿MA20 或 持股5天 |
🔧 配置Webhook通知（可选）
1. 获取钉钉机器人Webhook URL
- 打开钉钉群 → 群设置 → 智能群助手
- 添加机器人 → 自定义
- 添加安全设置 → 自定义关键词：
aiagents通知 - 复制Webhook URL
2. 配置环境变量
编辑项目根目录的 .env 文件：
# Webhook通知配置
WEBHOOK_ENABLED=true
WEBHOOK_URL=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxx
WEBHOOK_TYPE=dingtalk
WEBHOOK_KEYWORD=aiagents通知
3. 重启系统
配置完成后重启Streamlit即可
🎮 使用量化策略模拟
策略模拟（无需配置）
- 完成选股后，在页面底部找到 量化交易策略模拟
- 点击 🎮 开始策略模拟
- 系统会展示：
- 模拟买入信号
- 当前持仓情况
- 账户资金状态
MiniQMT实盘（需要配置）
前提条件：
- 已安装MiniQMT客户端
- 已开通量化交易账户
配置步骤：
- 编辑
.env文件：MINIQMT_ENABLED=true MINIQMT_ACCOUNT_ID=your_account_id - 重启系统
- 点击 🔗 连接MiniQMT实盘
📋 典型使用场景
场景1：每日早盘选股
时间：每天早上9:15-9:25
操作：
- 打开低价擒牛功能
- 开始选股，获取最新数据
- 查看筛选结果
- 开盘后根据买入信号下单
场景2：周末策略回测
时间：周末
操作：
- 选股获取数据
- 导出CSV文件
- 使用Excel或Python进行历史数据分析
- 优化策略参数
场景3：自动通知监控
时间：工作日定时
操作：
- 配置Webhook
- 设置定时任务（cron或Task Scheduler）
- 每日自动选股并推送钉钉消息
💡 使用技巧
技巧1：成交额排序的意义
- 成交额小 = 市场关注度低 = 可能被低估
- 优先买入排名靠前的股票（成交额最小）
技巧2：持股周期管理
- 5天是一个交易周期
- 可在第3-4天关注卖出信号
- 避免持股到期临近时盲目持有
技巧3：仓位控制
- 建议新手先用小资金测试
- 逐步增加至策略设定的资金量
- 严格执行单股40%的仓位限制
技巧4：结合大盘走势
- 大盘上涨时：可适当激进
- 大盘下跌时：减少买入或观望
- 策略不能替代市场判断
⚠️ 常见问题
Q: 为什么有时候筛选不到股票？
A: 可能原因：
- 市场环境不符合条件（如整体估值偏高）
- 净利润增长率≥100%的股票较少
- 建议适当放宽筛选条件
Q: 钉钉通知没收到？
A: 检查清单：
- ✅ WEBHOOK_ENABLED 设置为 true
- ✅ WEBHOOK_URL 正确
- ✅ 钉钉机器人关键词包含"aiagents通知"
- ✅ 系统已重启
Q: 策略模拟和实盘有什么区别？
A: 主要区别：
- 模拟：不实际下单，无手续费
- 实盘：真实下单，有滑点和手续费
- 建议先用模拟验证策略
Q: 如何调整策略参数？
A: 当前版本参数固定在代码中，如需调整：
- 编辑
low_price_bull_strategy.py - 修改
__init__方法中的参数 - 重启系统
📚 进阶阅读
- 低价擒牛功能说明 - 完整功能文档
- Webhook配置指南 - 详细配置步骤
- MiniQMT集成指南 - 量化交易配置
🎯 下一步
- ✅ 熟悉基础选股功能
- ✅ 配置钉钉通知
- ✅ 使用策略模拟
- ✅ 尝试MiniQMT实盘（谨慎）
- ✅ 根据实际情况优化策略
祝您投资顺利！ 🚀📈💰