551 lines
20 KiB
Python
551 lines
20 KiB
Python
"""
|
||
智瞰龙虎AI分析师集群
|
||
专注于龙虎榜数据的多维度分析
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||
"""
|
||
|
||
from deepseek_client import DeepSeekClient
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||
from typing import Dict, Any, List
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||
import time
|
||
|
||
|
||
class LonghubangAgents:
|
||
"""龙虎榜AI分析师集合"""
|
||
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||
def __init__(self, model="deepseek-chat"):
|
||
self.model = model
|
||
self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=model)
|
||
print(f"[智瞰龙虎] AI分析师系统初始化 (模型: {model})")
|
||
|
||
def youzi_behavior_analyst(self, longhubang_data: str, summary: Dict) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""
|
||
游资行为分析师 - 分析游资操作特征和意图
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||
|
||
职责:
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||
- 识别活跃游资及其操作风格
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||
- 分析游资席位的进出特征
|
||
- 研判游资对个股的态度
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||
"""
|
||
print("🎯 游资行为分析师正在分析...")
|
||
time.sleep(1)
|
||
|
||
# 构建游资统计信息
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||
youzi_info = ""
|
||
if summary.get('top_youzi'):
|
||
youzi_info = "\n【活跃游资统计】\n"
|
||
for idx, (name, amount) in enumerate(list(summary['top_youzi'].items())[:15], 1):
|
||
youzi_info += f"{idx}. {name}: 净流入 {amount:,.2f} 元\n"
|
||
|
||
prompt = f"""
|
||
你是一名资深的游资研究专家,拥有10年以上的龙虎榜数据分析经验,深谙各路游资的操作风格和盈利模式。
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||
|
||
【龙虎榜数据概况】
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||
记录总数: {summary.get('total_records', 0)}
|
||
涉及股票: {summary.get('total_stocks', 0)} 只
|
||
涉及游资: {summary.get('total_youzi', 0)} 个
|
||
总买入金额: {summary.get('total_buy_amount', 0):,.2f} 元
|
||
总卖出金额: {summary.get('total_sell_amount', 0):,.2f} 元
|
||
净流入金额: {summary.get('total_net_inflow', 0):,.2f} 元
|
||
|
||
{youzi_info}
|
||
|
||
{longhubang_data[:8000]}
|
||
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||
请基于以上龙虎榜数据,进行深入的游资行为分析:
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||
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1. **活跃游资识别与画像** ⭐ 核心
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- 识别当前最活跃的5-8个游资席位
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||
- 分析每个游资的操作风格(激进型/稳健型/超短型/波段型)
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||
- 评估游资的胜率和成功案例
|
||
- 识别知名"牛散"和"游资大佬"
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||
2. **游资操作特征分析**
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||
- 分析游资的买入特征(追高/低吸/打板/潜伏)
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||
- 分析游资的卖出特征(一日游/持有周期/止盈止损)
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||
- 识别游资的联合操作和接力特征
|
||
- 判断游资是否存在抱团现象
|
||
|
||
3. **游资目标股票分析**
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||
- 分析游资重点关注的股票(前10只)
|
||
- 识别游资集体看好的股票(多席位介入)
|
||
- 分析游资选股的共性特征(题材/概念/技术形态)
|
||
- 评估游资介入股票的后续爆发力
|
||
|
||
4. **游资进出节奏**
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||
- 判断游资整体是进攻还是防守状态
|
||
- 分析游资对热点的跟随速度
|
||
- 识别游资撤退的信号和板块
|
||
- 评估游资的持续作战能力
|
||
|
||
5. **游资与题材的匹配**
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||
- 分析游资偏好的题材和概念
|
||
- 识别游资正在炒作的热点
|
||
- 判断题材的炒作周期位置
|
||
- 预判下一个游资可能关注的题材
|
||
|
||
6. **风险与机会提示**
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||
- 识别游资可能设置的"陷阱"股票
|
||
- 提示游资一致性过高的风险(容易崩盘)
|
||
- 发现游资刚开始介入的潜力股
|
||
- 评估跟随游资的风险收益比
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||
|
||
7. **投资策略建议**
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||
- 推荐3-5只游资看好的潜力股票
|
||
- 提示2-3只游资可能出货的风险股票
|
||
- 给出跟随游资的操作建议
|
||
- 提供仓位和止损建议
|
||
|
||
请给出专业、实战性强的游资行为分析报告。
|
||
"""
|
||
|
||
messages = [
|
||
{"role": "system", "content": "你是一名资深的游资研究专家,擅长从龙虎榜数据中洞察游资意图和操作手法。"},
|
||
{"role": "user", "content": prompt}
|
||
]
|
||
|
||
analysis = self.deepseek_client.call_api(messages, max_tokens=4000)
|
||
|
||
print(" ✓ 游资行为分析师分析完成")
|
||
|
||
return {
|
||
"agent_name": "游资行为分析师",
|
||
"agent_role": "分析游资操作特征、意图和目标股票",
|
||
"analysis": analysis,
|
||
"focus_areas": ["游资画像", "操作风格", "目标股票", "进出节奏", "题材偏好"],
|
||
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
|
||
}
|
||
|
||
def stock_potential_analyst(self, longhubang_data: str, summary: Dict) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""
|
||
个股潜力分析师 - 从龙虎榜数据挖掘潜力股
|
||
|
||
职责:
|
||
- 分析上榜股票的资金动向
|
||
- 评估股票的上涨潜力
|
||
- 识别次日大概率上涨的股票
|
||
"""
|
||
print("📈 个股潜力分析师正在分析...")
|
||
time.sleep(1)
|
||
|
||
# 构建股票统计信息
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||
stock_info = ""
|
||
if summary.get('top_stocks'):
|
||
stock_info = "\n【热门股票统计】\n"
|
||
for idx, stock in enumerate(summary['top_stocks'][:20], 1):
|
||
stock_info += f"{idx}. {stock['name']}({stock['code']}): 净流入 {stock['net_inflow']:,.2f} 元\n"
|
||
|
||
prompt = f"""
|
||
你是一名资深的个股研究专家和短线交易高手,精通技术分析和资金分析,擅长从龙虎榜中挖掘短期爆发股。
|
||
|
||
【龙虎榜数据概况】
|
||
记录总数: {summary.get('total_records', 0)}
|
||
涉及股票: {summary.get('total_stocks', 0)} 只
|
||
涉及游资: {summary.get('total_youzi', 0)} 个
|
||
|
||
{stock_info}
|
||
|
||
{longhubang_data[:8000]}
|
||
|
||
请基于以上龙虎榜数据,进行深入的个股潜力分析:
|
||
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1. **次日大概率上涨股票挖掘** ⭐⭐⭐ 最核心
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||
- 识别5-8只次日大概率上涨的股票
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||
- 详细分析每只股票的上涨逻辑(资金面、技术面、题材面)
|
||
- 评估每只股票的上涨空间和确定性(高/中/低)
|
||
- 给出具体的买入价位和止损位
|
||
|
||
2. **资金流向强度分析**
|
||
- 识别主力资金大幅流入的股票(净买入前10)
|
||
- 分析资金流入的集中度和持续性
|
||
- 识别多席位联合买入的股票(强烈看好信号)
|
||
- 判断资金流入是真实买入还是诱多
|
||
|
||
3. **技术形态评估**
|
||
- 分析上榜股票的技术位置(突破/回调/整理)
|
||
- 识别处于启动阶段的股票
|
||
- 评估股票的技术支撑和阻力
|
||
- 判断股票的短期走势方向
|
||
|
||
4. **题材与概念分析**
|
||
- 识别当前最热门的题材和概念
|
||
- 分析题材的持续性和爆发力
|
||
- 找出题材龙头和低位补涨股
|
||
- 预判题材的炒作周期
|
||
|
||
5. **游资持仓分析**
|
||
- 识别游资重仓持有的股票
|
||
- 分析游资的一致性程度
|
||
- 判断游资是建仓、加仓还是出货
|
||
- 评估游资持仓的稳定性
|
||
|
||
6. **上榜类型分析**
|
||
- 分析日榜和三日榜的差异
|
||
- 识别连续上榜的股票(关注度高)
|
||
- 判断上榜的性质(放量突破/涨停板/异常波动)
|
||
- 评估不同上榜类型的后续表现概率
|
||
|
||
7. **风险股票识别**
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||
- 识别3-5只高风险股票(游资可能出货)
|
||
- 分析卖出金额大于买入金额的股票
|
||
- 提示游资一日游后撤离的股票
|
||
- 警示技术面走坏的股票
|
||
|
||
8. **操作策略建议**
|
||
- 推荐5-8只次日重点关注的股票(按优先级排序)
|
||
- 给出每只股票的买入逻辑、买入价位、目标价位、止损价位
|
||
- 提供仓位分配建议
|
||
- 给出持有周期建议(超短/短线/波段)
|
||
|
||
请给出专业、实战、具有可操作性的个股潜力分析报告。务必重点分析次日大概率上涨的股票!
|
||
"""
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||
|
||
messages = [
|
||
{"role": "system", "content": "你是一名资深的个股研究专家和短线交易高手,擅长从龙虎榜中挖掘短期爆发股。"},
|
||
{"role": "user", "content": prompt}
|
||
]
|
||
|
||
analysis = self.deepseek_client.call_api(messages, max_tokens=4000)
|
||
|
||
print(" ✓ 个股潜力分析师分析完成")
|
||
|
||
return {
|
||
"agent_name": "个股潜力分析师",
|
||
"agent_role": "挖掘次日大概率上涨的潜力股票",
|
||
"analysis": analysis,
|
||
"focus_areas": ["潜力股挖掘", "资金流向", "技术形态", "题材概念", "操作策略"],
|
||
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
|
||
}
|
||
|
||
def theme_tracker_analyst(self, longhubang_data: str, summary: Dict) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""
|
||
题材追踪分析师 - 分析龙虎榜中的热点题材
|
||
|
||
职责:
|
||
- 识别当前热点题材和概念
|
||
- 分析题材的炒作周期
|
||
- 预判题材的持续性
|
||
"""
|
||
print("🔥 题材追踪分析师正在分析...")
|
||
time.sleep(1)
|
||
|
||
# 构建概念统计信息
|
||
concept_info = ""
|
||
if summary.get('hot_concepts'):
|
||
concept_info = "\n【热门概念统计】\n"
|
||
for idx, (concept, count) in enumerate(list(summary['hot_concepts'].items())[:20], 1):
|
||
concept_info += f"{idx}. {concept}: 出现 {count} 次\n"
|
||
|
||
prompt = f"""
|
||
你是一名资深的题材研究专家,拥有敏锐的市场嗅觉,擅长从龙虎榜数据中捕捉题材热点和板块轮动机会。
|
||
|
||
【龙虎榜数据概况】
|
||
记录总数: {summary.get('total_records', 0)}
|
||
涉及股票: {summary.get('total_stocks', 0)} 只
|
||
|
||
{concept_info}
|
||
|
||
{longhubang_data[:8000]}
|
||
|
||
请基于以上龙虎榜数据,进行深入的题材追踪分析:
|
||
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||
1. **热点题材识别** ⭐ 核心
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||
- 识别当前最热门的5-8个题材/概念
|
||
- 分析每个题材的核心逻辑和催化剂
|
||
- 评估题材的市场关注度和参与度
|
||
- 判断题材是主流还是伪题材
|
||
|
||
2. **题材炒作周期分析**
|
||
- 判断每个题材所处的炒作周期(萌芽期/爆发期/高潮期/退潮期)
|
||
- 分析题材的爆发力和持续性
|
||
- 识别即将启动的新题材(萌芽期)
|
||
- 提示即将退潮的老题材(高潮期)
|
||
|
||
3. **题材龙头与梯队**
|
||
- 识别每个题材的龙头股(1-2只)
|
||
- 找出题材的跟风股和补涨股
|
||
- 分析龙头的地位是否稳固
|
||
- 判断是否存在龙头切换
|
||
|
||
4. **游资对题材的态度**
|
||
- 分析游资重点炒作的题材
|
||
- 判断游资对题材的认同度(一致/分歧)
|
||
- 识别游资集体进攻的题材(强势题材)
|
||
- 发现游资开始撤离的题材(弱势题材)
|
||
|
||
5. **题材轮动特征**
|
||
- 分析题材之间的轮动关系
|
||
- 识别强势题材和弱势题材
|
||
- 判断资金从哪个题材流向哪个题材
|
||
- 预判下一个可能启动的题材
|
||
|
||
6. **题材与市场环境匹配度**
|
||
- 分析题材是否符合当前市场风格
|
||
- 评估题材的政策支持度
|
||
- 判断题材的基本面支撑
|
||
- 识别纯粹炒作的题材
|
||
|
||
7. **题材风险评估**
|
||
- 识别过度炒作的题材(泡沫风险)
|
||
- 提示游资分歧加大的题材
|
||
- 警示题材逻辑破裂的风险
|
||
- 评估题材的回调风险
|
||
|
||
8. **投资策略建议**
|
||
- 推荐3-5个值得关注的强势题材
|
||
- 每个题材推荐1-2只最优标的
|
||
- 提供题材投资的时机选择
|
||
- 给出题材仓位和持有周期建议
|
||
|
||
请给出专业、前瞻性强的题材追踪分析报告。
|
||
"""
|
||
|
||
messages = [
|
||
{"role": "system", "content": "你是一名资深的题材研究专家,擅长从龙虎榜数据中捕捉题材热点和投资机会。"},
|
||
{"role": "user", "content": prompt}
|
||
]
|
||
|
||
analysis = self.deepseek_client.call_api(messages, max_tokens=4000)
|
||
|
||
print(" ✓ 题材追踪分析师分析完成")
|
||
|
||
return {
|
||
"agent_name": "题材追踪分析师",
|
||
"agent_role": "识别热点题材,分析炒作周期,预判轮动方向",
|
||
"analysis": analysis,
|
||
"focus_areas": ["热点题材", "炒作周期", "龙头梯队", "题材轮动", "风险评估"],
|
||
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
|
||
}
|
||
|
||
def risk_control_specialist(self, longhubang_data: str, summary: Dict) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""
|
||
风险控制专家 - 识别龙虎榜中的风险信号
|
||
|
||
职责:
|
||
- 识别高风险股票和陷阱
|
||
- 分析游资出货信号
|
||
- 提供风险管理建议
|
||
"""
|
||
print("⚠️ 风险控制专家正在分析...")
|
||
time.sleep(1)
|
||
|
||
prompt = f"""
|
||
你是一名资深的风险控制专家和反向思维大师,拥有20年的市场风险管理经验,擅长识别龙虎榜中的风险信号和资金陷阱。
|
||
|
||
【龙虎榜数据概况】
|
||
记录总数: {summary.get('total_records', 0)}
|
||
涉及股票: {summary.get('total_stocks', 0)} 只
|
||
涉及游资: {summary.get('total_youzi', 0)} 个
|
||
总买入金额: {summary.get('total_buy_amount', 0):,.2f} 元
|
||
总卖出金额: {summary.get('total_sell_amount', 0):,.2f} 元
|
||
净流入金额: {summary.get('total_net_inflow', 0):,.2f} 元
|
||
|
||
{longhubang_data[:8000]}
|
||
|
||
请基于以上龙虎榜数据,进行全面的风险分析:
|
||
|
||
1. **高风险股票识别** ⭐ 核心
|
||
- 识别5-8只高风险股票(次日大概率下跌)
|
||
- 分析每只股票的风险点(游资出货/技术破位/题材退潮)
|
||
- 评估每只股票的风险等级(高/中/低)
|
||
- 给出规避建议和止损位
|
||
|
||
2. **游资出货信号识别**
|
||
- 识别卖出金额远大于买入金额的股票
|
||
- 分析游资"一日游"后撤离的股票
|
||
- 识别游资集体出货的股票(多席位卖出)
|
||
- 判断游资出货是正常获利了结还是预期恶化
|
||
|
||
3. **资金陷阱识别**
|
||
- 识别"虚假放量"的股票(实为对倒出货)
|
||
- 分析"高位放量滞涨"的股票
|
||
- 识别"拉高出货"的经典手法
|
||
- 提示"击鼓传花"的末期信号
|
||
|
||
4. **题材风险评估**
|
||
- 识别过度炒作的题材(泡沫严重)
|
||
- 分析题材逻辑破裂的风险
|
||
- 提示题材退潮的信号
|
||
- 评估题材的持续性风险
|
||
|
||
5. **技术面风险提示**
|
||
- 识别技术面走坏的股票(破位/跌破支撑)
|
||
- 分析高位震荡的股票(出货迹象)
|
||
- 提示连续上涨后的回调风险
|
||
- 评估短期超买的股票
|
||
|
||
6. **情绪风险评估**
|
||
- 识别市场情绪过热的信号
|
||
- 分析游资一致性过高的风险(易崩盘)
|
||
- 提示跟风盘过多的股票(接盘侠风险)
|
||
- 评估短期投机氛围的风险
|
||
|
||
7. **系统性风险提示**
|
||
- 分析整体龙虎榜数据反映的市场风险
|
||
- 评估游资整体是进攻还是防守
|
||
- 判断市场风险偏好的变化
|
||
- 提示可能的系统性调整风险
|
||
|
||
8. **风险管理建议**
|
||
- 提供仓位控制建议(重仓/轻仓/空仓)
|
||
- 给出止损止盈的纪律要求
|
||
- 建议规避的板块和题材
|
||
- 提供风险对冲策略
|
||
|
||
请给出专业、严谨、保守的风险控制报告,宁可错过,不可做错。
|
||
"""
|
||
|
||
messages = [
|
||
{"role": "system", "content": "你是一名资深的风险控制专家,擅长识别龙虎榜中的风险信号和资金陷阱。"},
|
||
{"role": "user", "content": prompt}
|
||
]
|
||
|
||
analysis = self.deepseek_client.call_api(messages, max_tokens=4000)
|
||
|
||
print(" ✓ 风险控制专家分析完成")
|
||
|
||
return {
|
||
"agent_name": "风险控制专家",
|
||
"agent_role": "识别高风险股票、游资出货信号和市场陷阱",
|
||
"analysis": analysis,
|
||
"focus_areas": ["高风险股票", "出货信号", "资金陷阱", "题材风险", "风险管理"],
|
||
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
|
||
}
|
||
|
||
def chief_strategist(self, all_analyses: List[Dict]) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""
|
||
首席策略师 - 综合所有分析师的意见,给出最终投资建议
|
||
|
||
职责:
|
||
- 整合多维度分析结果
|
||
- 给出最终推荐股票清单
|
||
- 提供具体操作策略
|
||
"""
|
||
print("👔 首席策略师正在综合分析...")
|
||
time.sleep(1)
|
||
|
||
# 整合所有分析师的分析结果
|
||
analyses_text = ""
|
||
for analysis in all_analyses:
|
||
analyses_text += f"\n{'='*60}\n"
|
||
analyses_text += f"【{analysis['agent_name']}】分析报告\n"
|
||
analyses_text += f"职责: {analysis['agent_role']}\n"
|
||
analyses_text += f"{'='*60}\n"
|
||
analyses_text += analysis['analysis'] + "\n"
|
||
|
||
prompt = f"""
|
||
你是一名资深的首席投资策略师,拥有CFA、FRM等专业资格,具有25年的市场实战经验和卓越的综合分析能力。
|
||
|
||
你的团队包含4位专业分析师,他们已经从不同维度完成了龙虎榜数据分析:
|
||
1. 游资行为分析师 - 分析游资操作特征和意图
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||
2. 个股潜力分析师 - 挖掘次日大概率上涨的股票
|
||
3. 题材追踪分析师 - 识别热点题材和轮动机会
|
||
4. 风险控制专家 - 识别高风险股票和市场陷阱
|
||
|
||
以下是各位分析师的详细分析报告:
|
||
|
||
{analyses_text[:15000]}
|
||
|
||
请作为首席策略师,综合以上所有分析,给出最终的投资策略报告:
|
||
|
||
1. **市场总体研判**
|
||
- 综合评估当前龙虎榜反映的市场状态
|
||
- 判断游资整体的进攻或防守态度
|
||
- 评估短期市场的机会和风险
|
||
- 给出市场情绪和热度评分(0-100分)
|
||
|
||
2. **次日重点推荐股票(TOP5-8)** ⭐⭐⭐ 最核心
|
||
- 综合4位分析师的意见,筛选出5-8只次日最有潜力的股票
|
||
- 每只股票必须包含:
|
||
* 股票名称和代码
|
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* 推荐理由(多维度综合)
|
||
* 确定性评级(高/中/低)
|
||
* 买入价位区间
|
||
* 目标价位(预期涨幅)
|
||
* 止损价位
|
||
* 持有周期建议
|
||
- 按推荐优先级排序(第一只为最看好)
|
||
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||
3. **高风险警示股票(TOP3-5)**
|
||
- 综合识别3-5只高风险股票
|
||
- 说明风险原因
|
||
- 给出规避建议
|
||
|
||
4. **热点题材总结**
|
||
- 总结当前2-3个最强势题材
|
||
- 每个题材推荐1-2只最优标的
|
||
- 分析题材的持续性
|
||
|
||
5. **操作策略建议**
|
||
- 仓位管理建议(进攻/平衡/防守)
|
||
- 选股思路和方向
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- 买卖时机选择
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- 风险控制要求
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6. **注意事项**
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- 提示关键风险点
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- 强调纪律执行
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- 给出应对预案
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请给出专业、全面、可执行的首席策略师综合报告。报告要有明确的结论和可操作性!
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"""
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messages = [
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{"role": "system", "content": "你是一名资深的首席投资策略师,擅长综合多维度分析,给出最优投资决策。"},
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{"role": "user", "content": prompt}
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]
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analysis = self.deepseek_client.call_api(messages, max_tokens=5000)
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print(" ✓ 首席策略师分析完成")
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return {
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"agent_name": "首席策略师",
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"agent_role": "综合多维度分析,给出最终投资建议和推荐股票清单",
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"analysis": analysis,
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"focus_areas": ["综合研判", "推荐股票", "风险警示", "热点题材", "操作策略"],
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"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
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}
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# 测试函数
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if __name__ == "__main__":
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print("=" * 60)
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print("测试智瞰龙虎AI分析师系统")
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print("=" * 60)
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# 创建模拟数据
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test_summary = {
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'total_records': 150,
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'total_stocks': 50,
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'total_youzi': 30,
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||
'total_buy_amount': 500000000,
|
||
'total_sell_amount': 200000000,
|
||
'total_net_inflow': 300000000,
|
||
'top_youzi': {
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||
'92科比': 14455321,
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'赵老哥': 12000000,
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||
'章盟主': 10000000
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},
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'top_stocks': [
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{'code': '001337', 'name': '四川黄金', 'net_inflow': 14455321}
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],
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'hot_concepts': {
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'黄金概念': 10,
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'新能源': 8,
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'ChatGPT': 7
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}
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}
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test_data = """
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【详细交易记录 TOP50】
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92科比 | 四川黄金(001337) | 买入:14,470,401 卖出:15,080 净流入:14,455,321 | 日期:2023-03-22
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"""
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agents = LonghubangAgents()
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# 测试游资行为分析师
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print("\n测试游资行为分析师...")
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result = agents.youzi_behavior_analyst(test_data, test_summary)
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print(f"分析师: {result['agent_name']}")
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print(f"分析内容长度: {len(result['analysis'])} 字符")
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