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aiagents-stock/BUILD_CN.md
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2025-10-21 21:12:16 +08:00

3.7 KiB
Raw Blame History

🚀 Docker国内源快速构建指南

特点

  • 极速构建4-6分钟完成(vs 官方源20-35分钟)
  • 🇨🇳 全国内源:所有依赖从国内镜像下载
  • 🔒 稳定可靠:无需配置复杂的apt源
  • 💪 多架构支持:支持x64和arm64

📋 一键构建

# 克隆项目(如果还没有)
git clone <your-repo-url>
cd agentsstock1

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入 DEEPSEEK_API_KEY

# 构建镜像(使用国内源版)
docker build -f "Dockerfile国内源版" -t agentsstock1:latest .

# 运行容器
docker run -d \
  -p 8503:8501 \
  -v $(pwd)/.env:/app/.env \
  --name agentsstock1 \
  agentsstock1:latest

# 访问应用
# 浏览器打开: http://localhost:8503

🌐 使用的国内镜像源

组件 镜像源 说明
基础镜像 华为云 Python 3.12
系统包 阿里云 Debian bookworm
Node.js 淘宝镜像 v18.20.4 LTS
npm包 淘宝镜像 npmmirror
Python包 清华大学 PyPI镜像

⏱️ 预期构建时间

[1/11] 下载基础镜像...        ✅ ~1分钟
[2/11] 配置Debian源...        ✅ <5秒
[3/11] 设置工作目录...        ✅ <1秒
[4/11] 安装系统依赖...        ✅ ~45秒
[5/11] 下载Node.js二进制...   ✅ ~15秒  ⭐
[6/11] 验证Node.js...         ✅ <1秒
[7/11] 配置npm镜像...         ✅ <1秒
[8/11] 复制requirements...    ✅ <1秒
[9/11] 安装Python依赖...      ✅ ~2.5分钟
[10/11] 复制项目文件...       ✅ ~2秒
[11/11] 创建数据目录...       ✅ <1秒

✅ 总计: 约 4-6 分钟

🔧 常用命令

# 查看日志
docker logs -f agentsstock1

# 停止容器
docker stop agentsstock1

# 启动容器
docker start agentsstock1

# 重启容器
docker restart agentsstock1

# 删除容器
docker rm -f agentsstock1

# 删除镜像
docker rmi agentsstock1:latest

# 进入容器调试
docker exec -it agentsstock1 bash

🐛 故障排查

构建失败:网络错误

# 检查网络连接
ping mirrors.aliyun.com
ping registry.npmmirror.com
ping pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 如果网络正常但仍失败,尝试清理缓存重建
docker build --no-cache -f "Dockerfile国内源版" -t agentsstock1:latest .

Node.js下载失败

# 手动验证下载链接是否可访问
curl -I https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v18.20.4/node-v18.20.4-linux-x64.tar.gz

Python依赖安装超时

# 已设置超时1000秒,如仍超时可增加:
pip install --no-cache-dir --default-timeout=2000 -r requirements.txt

📊 验证构建

# 检查Node.js版本
docker run --rm agentsstock1:latest node --version
# 预期: v18.20.4

# 检查npm版本
docker run --rm agentsstock1:latest npm --version
# 预期: 10.7.0

# 检查Python版本
docker run --rm agentsstock1:latest python --version
# 预期: Python 3.12.x

# 检查已安装的Python包
docker run --rm agentsstock1:latest pip list | grep streamlit

🎯 性能对比

构建方式 构建时间 网络要求 稳定性
官方源 20-35分钟 需要翻墙/国际网络 中等
国内源 4-6分钟 仅需国内网络

📚 详细文档

💡 提示

  1. 首次构建较慢:需要下载基础镜像和所有依赖
  2. 后续构建很快Docker会缓存已完成的层
  3. 修改代码无需重建:使用 -v 挂载代码目录即可
  4. 生产环境建议:固定版本标签,如 agentsstock1:v1.0.0

享受极速Docker构建! 🚀