update

.env.example

@@ -15,6 +15,10 @@ DEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key_here
 # DeepSeek API基础URL（可选，使用默认值即可）
 DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
 
+# AI模型名称（可选，支持OpenAI兼容的任意模型）
+# 常用模型：deepseek-chat, deepseek-reasoner, qwen-plus, gpt-4o 等
+DEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat
+
 
 # ========== Tushare数据接口（可选）==========
 # Tushare Token（可选，用于获取更多金融数据）

README.md

@@ -5,7 +5,29 @@
 ## B站本地部署教程1：https://www.bilibili.com/video/BV1qHFPz9EXY/
 ## docker部署教程2：https://www.bilibili.com/video/BV1j2FNz4EAi/
 
-## ⭐20261.25第一更 - 新闻流量监测 📈
+## ⭐ 2026.2.27更新 - AI模型自由切换 🤖
+
+**重大改进：AI模型全局可配置化**
+
+将所有硬编码的模型名称统一改为从 `.env` 文件动态读取，一键切换任意 OpenAI 兼容大模型，无需修改代码！
+
+**核心变化：**
+- ✅ **新增 `DEFAULT_MODEL_NAME`** — 在 `.env` 中配置默认 AI 模型
+- ✅ **移除所有模型选择下拉框** — 龙虎榜、主力选股、智策板块等页面不再需要手动选模型
+- ✅ **环境配置 UI 新增模型输入** — 在「环境配置」中可直接输入模型名称，附常用模型参考
+- ✅ **支持任意 OpenAI 兼容模型** — DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等一键切换
+
+**切换模型只需一步：**
+```env
+# .env 文件
+DEFAULT_MODEL_NAME="qwen-plus"  # 或 deepseek-chat, gpt-4o 等
+```
+
+> 💡 修改后重启应用即可生效，侧边栏会显示当前使用的模型名称。
+
+---
+
+## ⭐ 2026.1.25第一更 - 新闻流量监测 📈
 
 实时监测百度、微博、东财、财联社、抖音、B站等20个平台热点新闻，调用ai分析对A股板块及股票的影响，生成分析报告。也可使用https://stock-news.ws4.cn
 
@@ -378,7 +400,7 @@ StockAPI龙虎榜接口（每日更新，免费1000次）
   - 灵活设置运行时间（盘前/盘后/晚间）
   - 手动触发和状态监控
 - **数据来源**：AKShare免费数据（行情、资金、新闻）
-- **AI模型**：DeepSeek Chat / Reasoner双模型
+- **AI模型**：支持任意 OpenAI 兼容模型（通过 `.env` 配置切换）
 - **报告导出**：支持PDF格式完整报告
 - **使用场景**：盘前策略、板块轮动、风险规避
 
@@ -576,6 +598,11 @@ cp .env.example .env
 ```env
 # DeepSeek API配置（必需）
 DEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key_here
+DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
+
+# AI模型名称（可选，支持OpenAI兼容模型）
+# 常用：deepseek-chat, deepseek-reasoner, qwen-plus, gpt-4o
+DEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat
 
 # Tushare配置（可选）- 作为降级数据源
 TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token       # 在 https://tushare.pro 注册获取
@@ -588,7 +615,7 @@ EMAIL_FROM=your_email@qq.com
 EMAIL_PASSWORD=your_authorization_code
 EMAIL_TO=receiver@example.com
 
-# Webhook通知配置（可选）⭐️ 新增 - 用于实时监测和智策定时分析
+# Webhook通知配置（可选）- 用于实时监测和智策定时分析
 WEBHOOK_ENABLED=false
 WEBHOOK_TYPE=dingtalk  # 或 feishu
 WEBHOOK_URL=your_webhook_url_here
@@ -704,9 +731,7 @@ streamlit run app.py
 2. **设置分析参数**
    - **分析模式**：选择"指定日期"或"最近N天"
    - **日期选择**：建议选择昨天的日期（龙虎榜数据T日更新）
-   - **AI模型**：
-     - **deepseek-chat**：速度快，8-12分钟完成
-     - **deepseek-reasoner**：推理深入，12-18分钟完成
+   - **AI模型**：自动使用 `.env` 中配置的默认模型
    
 3. **开始分析**
    - 点击"🚀 开始分析"按钮
@@ -780,12 +805,9 @@ streamlit run app.py
 ### 智策板块分析使用流程 ⭐️ 全新功能
 1. **进入智策板块**
    - 点击侧边栏"🎯 智策板块"按钮
+   - AI模型自动使用 `.env` 中配置的默认模型
    
-2. **选择AI模型**
-   - **deepseek-chat**：标准模型，速度快（2-3分钟）
-   - **deepseek-reasoner**：推理增强模型，分析深度更高（3-5分钟）
-   
-3. **开始分析**
+2. **开始分析**
    - 点击"🚀 开始智策分析"按钮
    - 系统自动执行：
      - 获取市场数据（30秒）
@@ -793,7 +815,7 @@ streamlit run app.py
      - 综合研判（30秒）
      - 生成预测报告
 
-4. **查看分析结果**
+3. **查看分析结果**
    分析完成后，查看四个标签页：
    
    - **📋 核心预测**：
@@ -816,12 +838,12 @@ streamlit run app.py
      - 板块多空信心度对比图
      - 板块热度分布图
 
-5. **导出PDF报告**
+4. **导出PDF报告**
    - 点击"📥 生成PDF报告"按钮
    - 等待生成（3-5秒）
    - 点击"💾 下载PDF"保存
 
-6. **配置定时分析** ⭐️
+5. **配置定时分析** ⭐️
    展开"⏰ 定时分析设置"：
    
    **步骤1：配置邮件/Webhook**
@@ -848,14 +870,14 @@ streamlit run app.py
    - 查看运行状态和上次运行时间
    - 需要时可点击"⏹️ 停止定时任务"
 
-7. **使用技巧**
+6. **使用技巧**
    - **最佳使用时间**：盘前8:30-9:30或盘后15:30-20:00
    - **关注信心度**：≥8分为高信心，可重点关注
    - **结合轮动**：重点关注"潜力接力板块"，最佳布局时机
    - **热度判断**：升温板块有机会，降温板块注意风险
    - **四维共振**：宏观、基本面、资金、情绪共振时信号更强
 
-8. **通知内容示例**
+7. **通知内容示例**
    
    **邮件/Webhook推送内容**：
    ```
@@ -1199,7 +1221,7 @@ AI股票分析系统
 
 **longhubang_ui.py**
 - 智瞰龙虎主界面
-- 分析参数设置（日期/模型）
+- 分析参数设置
 - 实时进度显示
 - 四个结果标签页（推荐/报告/数据/图表）
 - 历史报告查询
@@ -1244,7 +1266,6 @@ AI股票分析系统
 
 **sector_strategy_ui.py**
 - 智策板块主界面
-- AI模型选择
 - 分析进度显示
 - 四个结果标签页展示
 - 定时分析设置面板
@@ -1318,7 +1339,8 @@ AI股票分析系统
 - **降级机制**：TDX → Tushare → AKShare 多层数据源保障
 
 ### AI模型
-- **语言模型**：DeepSeek Chat API
+- **语言模型**：支持任意 OpenAI 兼容模型（DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等）
+- **模型配置**：通过 `.env` 文件中的 `DEFAULT_MODEL_NAME` 一键切换
 - **分析框架**：多智能体协作
 - **决策逻辑**：综合评分机制
 
@@ -1339,6 +1361,7 @@ AI股票分析系统
 # .env 文件
 DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key
 DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
+DEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat   # 支持任意OpenAI兼容模型
 ```
 
 **重要提示**：

ai_agents.py

@@ -1,13 +1,14 @@
 from deepseek_client import DeepSeekClient
 from typing import Dict, Any
 import time
+import config
 
 class StockAnalysisAgents:
     """股票分析AI智能体集合"""
     
-    def __init__(self, model="deepseek-chat"):
-        self.model = model
-        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=model)
+    def __init__(self, model=None):
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
+        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=self.model)
         
     def technical_analyst_agent(self, stock_info: Dict, stock_data: Any, indicators: Dict) -> Dict[str, Any]:
         """技术面分析智能体"""

app.py

@@ -7,8 +7,7 @@ from datetime import datetime
 import time
 import base64
 import os
-# 从新的配置文件导入model_options
-from model_config import model_options
+import config
 
 from stock_data import StockDataFetcher
 from ai_agents import StockAnalysisAgents
@@ -32,22 +31,13 @@ st.set_page_config(
     initial_sidebar_state="expanded"
 )
 
-# 模型选择器
-def model_selector():
-    """模型选择器"""
+# 在侧边栏显示当前模型信息（统一使用.env配置）
+def show_current_model_info():
+    """显示当前使用的AI模型信息"""
     st.sidebar.markdown("---")
-    st.sidebar.subheader("🤖 AI模型选择")
-
-
-
-    selected_model = st.sidebar.selectbox(
-        "选择AI模型",
-        options=list(model_options.keys()),
-        format_func=lambda x: model_options[x],
-        help="DeepSeek Reasoner提供更强的推理能力，但响应时间可能更长"
-    )
-
-    return selected_model
+    st.sidebar.subheader("🤖 AI模型")
+    st.sidebar.info(f"当前模型: **{config.DEFAULT_MODEL_NAME}**")
+    st.sidebar.caption("可在「环境配置」中修改模型名称")
 
 # 自定义CSS样式 - 专业版
 st.markdown("""
@@ -416,9 +406,9 @@ def main():
 
         st.markdown("---")
 
-        # 模型选择器
-        selected_model = model_selector()
-        st.session_state.selected_model = selected_model
+        # 显示当前模型信息
+        show_current_model_info()
+        st.session_state.selected_model = config.DEFAULT_MODEL_NAME
 
         st.markdown("---")
 
@@ -825,18 +815,22 @@ def parse_stock_list(stock_input):
 
     return unique_list
 
-def analyze_single_stock_for_batch(symbol, period, enabled_analysts_config=None, selected_model='deepseek-chat'):
+def analyze_single_stock_for_batch(symbol, period, enabled_analysts_config=None, selected_model=None):
     """单个股票分析（用于批量分析）
 
     Args:
         symbol: 股票代码
         period: 数据周期
         enabled_analysts_config: 分析师配置字典
-        selected_model: 选择的AI模型
+        selected_model: 选择的AI模型，默认从 .env 的 DEFAULT_MODEL_NAME 读取
 
     返回分析结果或错误信息
     """
     try:
+        # 使用默认模型
+        if selected_model is None:
+            selected_model = config.DEFAULT_MODEL_NAME
+        
         # 使用默认配置
         if enabled_analysts_config is None:
             enabled_analysts_config = {
@@ -983,7 +977,7 @@ def run_batch_analysis(stock_list, period, batch_mode="顺序分析"):
         'sentiment': st.session_state.get('enable_sentiment', False),
         'news': st.session_state.get('enable_news', False)
     }
-    selected_model = st.session_state.get('selected_model', 'deepseek-chat')
+    selected_model = st.session_state.get('selected_model', config.DEFAULT_MODEL_NAME)
 
     # 创建进度显示
     st.subheader(f"📊 批量分析进行中 ({batch_mode})")
@@ -1256,7 +1250,7 @@ def run_stock_analysis(symbol, period):
         # 6. 初始化AI分析系统
         status_text.text("🤖 正在初始化AI分析系统...")
         # 使用选择的模型
-        selected_model = st.session_state.get('selected_model', 'deepseek-chat')
+        selected_model = st.session_state.get('selected_model', config.DEFAULT_MODEL_NAME)
         agents = StockAnalysisAgents(model=selected_model)
         progress_bar.progress(55)
 
@@ -2154,6 +2148,37 @@ def display_config_manager():
         )
         st.session_state.temp_config["DEEPSEEK_BASE_URL"] = new_base_url
 
+        st.markdown("---")
+
+        # AI模型名称
+        model_name_info = config_info["DEFAULT_MODEL_NAME"]
+        current_model_name = st.session_state.temp_config.get("DEFAULT_MODEL_NAME", "deepseek-chat")
+
+        new_model_name = st.text_input(
+            f"🤖 {model_name_info['description']}",
+            value=current_model_name,
+            help="输入OpenAI兼容的模型名称，修改后重启生效",
+            key="input_default_model_name"
+        )
+        st.session_state.temp_config["DEFAULT_MODEL_NAME"] = new_model_name
+
+        if new_model_name:
+            st.success(f"✅ 当前模型: **{new_model_name}**")
+        else:
+            st.warning("⚠️ 未设置模型名称，将使用默认值 deepseek-chat")
+
+        st.markdown("""
+        **常用模型名称参考：**
+        - `deepseek-chat` — DeepSeek Chat（默认）
+        - `deepseek-reasoner` — DeepSeek Reasoner（推理增强）
+        - `qwen-plus` — 通义千问 Plus
+        - `qwen-turbo` — 通义千问 Turbo
+        - `gpt-4o` — OpenAI GPT-4o
+        - `gpt-4o-mini` — OpenAI GPT-4o Mini
+        
+        > 💡 使用非 DeepSeek 模型时，请同时修改上方的 API地址 和 API密钥
+        """)
+
         st.info("💡 如何获取DeepSeek API密钥？\n\n1. 访问 https://platform.deepseek.com\n2. 注册/登录账号\n3. 进入API密钥管理页面\n4. 创建新的API密钥\n5. 复制密钥并粘贴到上方输入框")
 
     with tab2:

config.py

@@ -8,6 +8,9 @@ load_dotenv(override=True)
 DEEPSEEK_API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY", "")
 DEEPSEEK_BASE_URL = os.getenv("DEEPSEEK_BASE_URL", "https://api.deepseek.com/v1")
 
+# 默认AI模型名称（支持任何OpenAI兼容的模型）
+DEFAULT_MODEL_NAME = os.getenv("DEFAULT_MODEL_NAME", "deepseek-chat")
+
 # 其他配置
 TUSHARE_TOKEN = os.getenv("TUSHARE_TOKEN", "")
 

config_manager.py

@@ -26,6 +26,12 @@ class ConfigManager:
                 "required": False,
                 "type": "text"
             },
+            "DEFAULT_MODEL_NAME": {
+                "value": "deepseek-chat",
+                "description": "AI模型名称（支持OpenAI兼容模型）",
+                "required": False,
+                "type": "text"
+            },
             "TUSHARE_TOKEN": {
                 "value": "",
                 "description": "Tushare数据接口Token（可选）",

deepseek_client.py

@@ -6,8 +6,8 @@ import config
 class DeepSeekClient:
     """DeepSeek API客户端"""
     
-    def __init__(self, model="deepseek-chat"):
-        self.model = model
+    def __init__(self, model=None):
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
         self.client = openai.OpenAI(
             api_key=config.DEEPSEEK_API_KEY,
             base_url=config.DEEPSEEK_BASE_URL

longhubang_agents.py

@@ -6,15 +6,16 @@
 from deepseek_client import DeepSeekClient
 from typing import Dict, Any, List
 import time
+import config
 
 
 class LonghubangAgents:
     """龙虎榜AI分析师集合"""
     
-    def __init__(self, model="deepseek-chat"):
-        self.model = model
-        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=model)
-        print(f"[智瞰龙虎] AI分析师系统初始化 (模型: {model})")
+    def __init__(self, model=None):
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
+        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=self.model)
+        print(f"[智瞰龙虎] AI分析师系统初始化 (模型: {self.model})")
     
     def youzi_behavior_analyst(self, longhubang_data: str, summary: Dict) -> Dict[str, Any]:
         """

longhubang_engine.py

@@ -11,12 +11,13 @@ from typing import Dict, Any, List
 from datetime import datetime, timedelta
 import time
 import logging
+import config
 
 
 class LonghubangEngine:
     """龙虎榜综合分析引擎"""
     
-    def __init__(self, model="deepseek-chat", db_path='longhubang.db'):
+    def __init__(self, model=None, db_path='longhubang.db'):
         """
         初始化分析引擎
         

longhubang_ui.py

@@ -13,6 +13,7 @@ import base64
 
 from longhubang_engine import LonghubangEngine
 from longhubang_pdf import LonghubangPDFGenerator
+import config
 
 
 def display_longhubang():
@@ -110,7 +111,7 @@ def display_analysis_tab():
     st.subheader("🔍 龙虎榜综合分析")
     
     # 参数设置
-    col1, col2, col3 = st.columns([2, 2, 2])
+    col1, col2 = st.columns([2, 2])
     
     with col1:
         analysis_mode = st.selectbox(
@@ -135,18 +136,8 @@ def display_analysis_tab():
                 help="分析最近N天的龙虎榜数据"
             )
     
-    with col3:
-        # 导入model_config.py中定义的model_options
-        from model_config import model_options as app_model_options
-        selected_model = st.selectbox(
-            "AI模型",
-            list(app_model_options.keys()),
-            format_func=lambda x: app_model_options[x],
-            help="Reasoner模型提供更强的推理能力"
-        )
-    
     # 分析按钮
-    col1, col2, col3 = st.columns([2, 2, 2])
+    col1, col2 = st.columns([2, 2])
     
     with col1:
         analyze_button = st.button("🚀 开始分析", type="primary", width='stretch')
@@ -166,12 +157,12 @@ def display_analysis_tab():
         if 'longhubang_result' in st.session_state:
             del st.session_state.longhubang_result
         
-        # 准备参数
+        # 准备参数（使用.env中配置的默认模型）
         if analysis_mode == "指定日期":
             date_str = selected_date.strftime('%Y-%m-%d')
-            run_longhubang_analysis(model=selected_model, date=date_str)
+            run_longhubang_analysis(date=date_str)
         else:
-            run_longhubang_analysis(model=selected_model, days=days)
+            run_longhubang_analysis(days=days)
     
     # 显示分析结果
     if 'longhubang_result' in st.session_state:
@@ -183,8 +174,10 @@ def display_analysis_tab():
             st.error(f"❌ 分析失败: {result.get('error', '未知错误')}")
 
 
-def run_longhubang_analysis(model="deepseek-chat", date=None, days=1):
+def run_longhubang_analysis(model=None, date=None, days=1):
     """运行龙虎榜分析"""
+    import config
+    model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
     
     # 进度显示
     progress_bar = st.progress(0)
@@ -1397,7 +1390,7 @@ def run_longhubang_batch_analysis():
                             'sentiment': False,
                             'news': False
                         },
-                        selected_model='deepseek-chat'
+                        selected_model=config.DEFAULT_MODEL_NAME
                     )
                     
                     results.append({
@@ -1428,7 +1421,7 @@ def run_longhubang_batch_analysis():
                             'sentiment': False,
                             'news': False
                         },
-                        selected_model='deepseek-chat'
+                        selected_model=config.DEFAULT_MODEL_NAME
                     )
                     return {"code": code, "result": result}
                 except Exception as e:

main_force_analysis.py

@@ -13,15 +13,16 @@ from ai_agents import StockAnalysisAgents
 from deepseek_client import DeepSeekClient
 import time
 import json
+import config
 
 class MainForceAnalyzer:
     """主力选股分析器 - 批量整体分析"""
     
-    def __init__(self, model='deepseek-chat'):
+    def __init__(self, model=None):
         self.selector = main_force_selector
         self.fetcher = StockDataFetcher()
-        self.model = model
-        self.agents = StockAnalysisAgents(model=model)
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
+        self.agents = StockAnalysisAgents(model=self.model)
         self.deepseek_client = self.agents.deepseek_client
         self.raw_stocks = None
         self.final_recommendations = []

main_force_ui.py

@@ -127,25 +127,15 @@ def display_main_force_selector():
                 step=100.0
             )
 
-    # 模型选择
-    # 导入model_config.py中定义的model_options
-    from model_config import model_options as app_model_options
-    model = st.selectbox(
-        "选择AI模型",
-        list(app_model_options.keys()),
-        format_func=lambda x: app_model_options[x],
-        help="deepseek-chat速度快，deepseek-reasoner推理能力强"
-    )
-
     st.markdown("---")
 
-    # 开始分析按钮
+    # 开始分析按钮（使用.env中配置的默认模型）
     if st.button("🚀 开始主力选股", type="primary", width='content'):
 
         with st.spinner("正在获取数据并分析，这可能需要几分钟..."):
 
-            # 创建分析器
-            analyzer = MainForceAnalyzer(model=model)
+            # 创建分析器（使用默认模型）
+            analyzer = MainForceAnalyzer()
 
             # 运行分析
             result = analyzer.run_full_analysis(
@@ -613,7 +603,8 @@ def run_main_force_batch_analysis():
             'sentiment': False,  # 禁用以提升速度
             'news': False  # 禁用以提升速度
         }
-        selected_model = 'deepseek-chat'
+        import config
+        selected_model = config.DEFAULT_MODEL_NAME
         period = '1y'
 
         # 创建进度显示

model_config.py

@@ -1,10 +1,13 @@
 """
 模型配置文件
 包含所有可用的AI模型选项
+支持通过 .env 中的 DEFAULT_MODEL_NAME 自定义默认模型
 """
+import config
 
-model_options = {
-    "deepseek-chat": "DeepSeek Chat (默认)",
+# 预置模型列表（用户可以在UI中选择）
+_preset_models = {
+    "deepseek-chat": "DeepSeek Chat",
     "deepseek-reasoner": "DeepSeek Reasoner (推理增强)",
     "qwen-plus": "qwen-plus (阿里百炼)",
     "qwen-plus-latest": "qwen-plus-latest (阿里百炼)",
@@ -20,5 +23,29 @@ model_options = {
     "zai-org/GLM-4.6": "智谱(硅基流动)",
     "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": "Kimi (硅基流动)",
     "Ring-1T": "蚂蚁百灵 (硅基流动)",
-    "step3": "阶跃星辰(硅基流动)"
-}
+    "step3": "阶跃星辰(硅基流动)",
+}
+
+# 获取 .env 中配置的默认模型名称
+_default_model = config.DEFAULT_MODEL_NAME
+
+# 如果 .env 中配置的默认模型不在预置列表中，自动将其加入列表首位
+if _default_model and _default_model not in _preset_models:
+    _preset_models = {_default_model: f"{_default_model} (自定义默认)"} | _preset_models
+
+# 确保默认模型的显示名称带有 "(默认)" 标记
+if _default_model in _preset_models:
+    original_label = _preset_models[_default_model]
+    if "(默认)" not in original_label:
+        _preset_models[_default_model] = f"{original_label} (默认)"
+
+# 导出模型选项字典，确保默认模型排在第一位
+model_options = {}
+if _default_model in _preset_models:
+    model_options[_default_model] = _preset_models[_default_model]
+for k, v in _preset_models.items():
+    if k not in model_options:
+        model_options[k] = v
+
+# 导出默认模型名称，供其他模块使用
+default_model_name = _default_model

news_flow_agents.py

@@ -16,14 +16,15 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 class NewsFlowAgents:
     """新闻流量智能分析代理"""
     
-    def __init__(self, model: str = "deepseek-chat"):
+    def __init__(self, model: str = None):
         """
         初始化代理
         
         Args:
-            model: 使用的模型，默认 deepseek-chat
+            model: 使用的模型，默认从 .env 的 DEFAULT_MODEL_NAME 读取
         """
-        self.model = model
+        import config
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
         self.deepseek_client = None
         self._init_client()
     

news_flow_db.py

@@ -766,7 +766,7 @@ class NewsFlowDatabase:
             analysis_data.get('confidence', 50),
             analysis_data.get('summary', ''),
             analysis_data.get('raw_response', ''),
-            analysis_data.get('model_used', 'deepseek-chat'),
+            analysis_data.get('model_used', 'unknown'),
             analysis_data.get('analysis_time', 0)
         ))
         

news_flow_engine.py

@@ -250,7 +250,7 @@ class NewsFlowEngine:
                             'advice': ai_analysis.get('investment_advice', {}).get('advice', '观望'),
                             'confidence': ai_analysis.get('investment_advice', {}).get('confidence', 50),
                             'summary': ai_analysis.get('investment_advice', {}).get('summary', ''),
-                            'model_used': 'deepseek-chat',
+                            'model_used': getattr(self, 'model', 'unknown'),
                             'analysis_time': ai_analysis.get('analysis_time', 0),
                         }
                         self.db.save_ai_analysis(quick_result['snapshot_id'], ai_record)

portfolio_manager.py

@@ -11,19 +11,20 @@ from datetime import datetime
 
 # 导入必要的模块
 from portfolio_db import portfolio_db
+import config
 
 
 class PortfolioManager:
     """持仓管理器类"""
     
-    def __init__(self, model="deepseek-chat"):
+    def __init__(self, model=None):
         """
         初始化持仓管理器
         
         Args:
-            model: AI模型（deepseek-chat 或 deepseek-reasoner）
+            model: AI模型名称，默认从 .env 的 DEFAULT_MODEL_NAME 读取
         """
-        self.model = model
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
         self.db = portfolio_db
     
     # ==================== 持仓股票管理 ====================

sector_strategy_agents.py

@@ -6,15 +6,16 @@
 from deepseek_client import DeepSeekClient
 from typing import Dict, Any
 import time
+import config
 
 
 class SectorStrategyAgents:
     """板块策略AI智能体集合"""
     
-    def __init__(self, model="deepseek-chat"):
-        self.model = model
-        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=model)
-        print(f"[智策] AI智能体系统初始化 (模型: {model})")
+    def __init__(self, model=None):
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
+        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=self.model)
+        print(f"[智策] AI智能体系统初始化 (模型: {self.model})")
     
     def macro_strategist_agent(self, market_data: Dict, news_data: list) -> Dict[str, Any]:
         """

sector_strategy_engine.py

@@ -11,20 +11,21 @@ import time
 import json
 import pandas as pd
 import logging
+import config
 
 
 class SectorStrategyEngine:
     """板块策略综合研判引擎"""
     
-    def __init__(self, model="deepseek-chat"):
-        self.model = model
-        self.agents = SectorStrategyAgents(model=model)
-        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=model)
+    def __init__(self, model=None):
+        self.model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
+        self.agents = SectorStrategyAgents(model=self.model)
+        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=self.model)
         self.database = SectorStrategyDatabase()
         self.logger = logging.getLogger(__name__)
         if not self.logger.handlers:
             logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='[%(asctime)s] %(levelname)s %(name)s: %(message)s')
-        print(f"[智策引擎] 初始化完成 (模型: {model})")
+        print(f"[智策引擎] 初始化完成 (模型: {self.model})")
     
     def save_raw_data_with_fallback(self, data_type, data_df, data_date=None):
         """

sector_strategy_scheduler.py

@@ -128,7 +128,7 @@ class SectorStrategyScheduler:
             
             # 2. 运行AI分析
             print("[智策定时] [2/3] AI智能体分析中...")
-            engine = SectorStrategyEngine(model="deepseek-chat")
+            engine = SectorStrategyEngine()
             result = engine.run_comprehensive_analysis(data)
             
             if not result.get("success"):

sector_strategy_ui.py

@@ -112,27 +112,13 @@ def display_analysis_tab():
     
     st.markdown("---")
     
-    # 模型选择
-    col1, col2, col3 = st.columns([2, 2, 2])
+    # 操作按钮
+    col1, col2 = st.columns([2, 2])
     
     with col1:
-        # 导入model_config.py中定义的model_options
-        from model_config import model_options as app_model_options
-        selected_model = st.selectbox(
-            "AI模型",
-            list(app_model_options.keys()),
-            format_func=lambda x: app_model_options[x],
-            help="Reasoner模型提供更强的推理能力"
-        )
-    
-    with col2:
-        st.write("")
-        st.write("")
         analyze_button = st.button("🚀 开始智策分析", type="primary", width='content')
     
-    with col3:
-        st.write("")
-        st.write("")
+    with col2:
         if st.button("🔄 清除结果", width='content'):
             if 'sector_strategy_result' in st.session_state:
                 del st.session_state.sector_strategy_result
@@ -141,13 +127,13 @@ def display_analysis_tab():
     
     st.markdown("---")
     
-    # 开始分析
+    # 开始分析（使用.env中配置的默认模型）
     if analyze_button:
         # 清除之前的结果
         if 'sector_strategy_result' in st.session_state:
             del st.session_state.sector_strategy_result
         
-        run_sector_strategy_analysis(selected_model)
+        run_sector_strategy_analysis()
     
     # 显示分析结果
     if 'sector_strategy_result' in st.session_state:
@@ -261,8 +247,10 @@ def display_report_detail(report_id):
     st.info("当前版本仅提供报告摘要，详细页面已移除。")
 
 
-def run_sector_strategy_analysis(model="deepseek-chat"):
+def run_sector_strategy_analysis(model=None):
     """运行智策分析"""
+    import config
+    model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
     
     # 进度显示
     progress_bar = st.progress(0)

smart_monitor_deepseek.py

@@ -7,6 +7,7 @@ import logging
 from typing import Dict, List, Optional
 from datetime import datetime, time
 import pytz
+import config
 
 
 class SmartMonitorDeepSeek:
@@ -20,7 +21,7 @@ class SmartMonitorDeepSeek:
             api_key: DeepSeek API密钥
         """
         self.api_key = api_key
-        self.base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
+        self.base_url = config.DEEPSEEK_BASE_URL
         self.headers = {
             "Authorization": f"Bearer {api_key}",
             "Content-Type": "application/json"
@@ -138,7 +139,7 @@ class SmartMonitorDeepSeek:
                 'can_trade': False
             }
 
-    def chat_completion(self, messages: List[Dict], model: str = "deepseek-chat",
+    def chat_completion(self, messages: List[Dict], model: str = None,
                        temperature: float = 0.7, max_tokens: int = 2000) -> Dict:
         """
         调用DeepSeek API
@@ -154,6 +155,8 @@ class SmartMonitorDeepSeek:
         """
         import requests
         
+        model = model or config.DEFAULT_MODEL_NAME
+        
         payload = {
             "model": model,
             "messages": messages,