🤖 复合多AI智能体股票团队分析系统

• 初心：在股市摸爬滚打多年，自学自编各种指标，花冤枉钱学习了各种战法各种策略，也曾入各种小班，总是赚少赔多，逐渐失去在股市玩的信心。自从去年deepseek上市，一直探索用ai辅助分析，且近日受tradingagents项目启发（感谢原作），结合跟踪主力资金玩法（某指每年收费6000rmb），用各种ai辅助编程，拼凑了这么个小程序，根据软件提供的辅助信息，形成了自己的交易系统，近1一个月来，账户也慢慢在扭亏为盈。开源此软件的目的，就是为了使像我一样的一些小散，不再迷茫，也许这个软件不能让你发财，但是他能给你信心。
• 希望能帮到你！欢迎加微信群讨论

基于Python + Streamlit + DeepSeek的智能股票分析系统，模拟证券公司分析师团队，提供全方位的股票投资分析和决策建议。

注意！！！右侧官方测试网站，请在环境配置中设置deepseek临时apikey，测试结束后请尽快删除或禁用！！否则会有泄露风险

✨ 更新说明

1006增加跟踪主力资金mcp，增加环境配置功能

1005增加股票监测功能，增加历史记录中个股导入到监测板块

✨ 功能特色

🎯 多维度分析

• 技术面分析：趋势判断、技术指标、支撑阻力位分析
• 基本面分析：财务指标、估值分析、行业研究
• 资金面分析：资金流向、主力行为、市场情绪
• 风险管理：风险识别、风险评估、风险控制策略
• 市场情绪：投资者情绪、热点板块、消息面分析

🤖 AI智能体团队

• 技术分析师：专注技术指标和图表分析
• 基本面分析师：专注公司价值和行业研究（含13+财务指标）
• 资金面分析师：专注资金流向和主力行为
• 风险管理师：专注风险识别和控制
• 市场情绪分析师：专注市场心理和热点追踪

📊 完整分析流程

1. 📈 获取股票数据（支持A股和美股）
2. 📊 获取详细财务数据（三大报表+财务指标）
3. 🔍 多智能体并行分析
4. 🤝 团队综合讨论
5. 📋 最终投资决策
6. 🎯 操作建议和风险提示
7. 📄 PDF报告导出

🔍 实时监测功能

• 智能监测：自动监控股票价格变动
• 关键位置提醒：进场区间、止盈位、止损位触发通知
• 自定义间隔：30秒至300秒灵活设置
• 多种通知方式：网页提醒 + 邮件通知
• 卡片式管理：直观的股票监测卡片展示
• 完整功能：添加、编辑、删除、启停、通知开关
• 一键加入监测：支持历史记录中一键加入监测功能

🤖 量化交易功能（MiniQMT集成）

• 自动交易执行：监测触发后自动下单
• 智能仓位管理：灵活配置单股最大仓位比例
• 多种订单类型：市价单、限价单、止损单支持
• 风险控制：自动止损、止盈功能
• 持仓监控：实时查看持仓和盈亏
• 预留接口：完整的MiniQMT对接接口，可对接真实交易

📧 邮件通知系统

• 多邮箱支持：QQ邮箱、163邮箱、Gmail等
• 触发条件：
  • 价格进入进场区间
  • 达到止盈位
  • 触及止损位
• 测试功能：一键测试邮件配置
• 历史记录：完整的通知历史查询

🎨 现代化界面

• 渐变背景设计：专业的紫色渐变配色
• 响应式布局：支持桌面、平板、手机
• 实时数据可视化：Plotly交互式图表
• 卡片式展示：清晰的信息模块化
• 动画交互：流畅的悬停和过渡效果

🚀 快速开始

1. 环境要求

• Python 3.8+
• 稳定的网络连接
• DeepSeek API Key

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置API

方法一：使用环境变量文件（推荐）

1. 复制环境变量模板文件：

# Windows (PowerShell)
Copy-Item .env.example .env

# 或者使用命令
cp .env.example .env

2. 编辑 .env 文件，设置您的配置：

# DeepSeek API配置（必需）
DEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key_here

# 邮件通知配置（可选）
EMAIL_ENABLED=false
SMTP_SERVER=smtp.qq.com
SMTP_PORT=587
EMAIL_FROM=your_email@qq.com
EMAIL_PASSWORD=your_authorization_code
EMAIL_TO=receiver@example.com

# MiniQMT量化交易配置（可选）
MINIQMT_ENABLED=false
MINIQMT_ACCOUNT_ID=your_account_id
MINIQMT_HOST=127.0.0.1
MINIQMT_PORT=58610

方法二：设置系统环境变量

您也可以直接在系统环境变量中设置：

• 变量名：DEEPSEEK_API_KEY
• 变量值：您的API密钥

注意：环境变量文件的优先级高于系统环境变量。

4. 启动系统

python run.py

或者直接运行：

streamlit run app.py

5. 访问系统

打开浏览器访问：http://localhost:8501

📊 使用指南

股票代码格式(美股暂不支持)

• 美股：AAPL, MSFT, GOOGL, TSLA, NVDA
• A股：000001, 600036, 000002, 600519

分析流程

1. 在输入框中输入股票代码
2. 点击"开始分析"按钮
3. 等待AI分析师团队完成分析
4. 查看各维度分析报告
5. 阅读团队讨论结果
6. 获取最终投资决策

结果解读

• 投资评级：买入/持有/卖出
• 目标价位：预期价格目标
• 操作建议：具体交易策略
• 进出场位置：关键价位点
• 止盈止损：风险控制位置
• 风险提示：主要风险因素

实时监测功能

快速开始

1. 点击侧边栏"📊 实时监测"按钮
2. 在监测管理页面点击"添加监测股票"
3. 填写股票信息和监测参数
4. 点击"▶️ 启动监测"开始自动监控

添加监测股票

必填信息：

• 股票代码：6位A股代码或美股字母代码
• 股票名称：便于识别
• 投资评级：买入/持有/卖出

监测参数：

• 进场区间：设置最小和最大价格
  • 当股票价格进入该区间时触发通知
  • 用于把握最佳买入时机
• 止盈位：目标卖出价格
  • 价格达到或超过该值时提醒
  • 帮助锁定收益
• 止损位：最大亏损价格
  • 价格跌破该值时立即提醒
  • 控制投资风险
• 检查间隔：30-300秒
  • 监测频率，建议60秒以上
  • 避免过于频繁的API调用

管理监测股票

查看功能：

• 📊 实时价格显示
• 📈 涨跌幅展示
• ⏰ 最后检查时间
• 🔔 通知状态

操作按钮：

• 🔄 更新：手动刷新当前价格
• ✏️ 编辑：修改监测参数
• 🔔/🔕 通知开关：启用/禁用通知
• 🗑️ 删除：移除监测

批量操作：

• ▶️ 启动监测：开始后台自动监控所有股票
• ⏹️ 停止监测：暂停监控服务
• 🔄 刷新状态：更新显示信息

通知系统

网页通知：

• 自动在界面显示提醒
• 实时查看通知历史
• 支持标记已读和清空

邮件通知配置：

1. 编辑.env文件：

EMAIL_ENABLED=true
SMTP_SERVER=smtp.qq.com
SMTP_PORT=587
EMAIL_FROM=your_email@qq.com
EMAIL_PASSWORD=your_authorization_code
EMAIL_TO=receiver@example.com

2. 获取邮箱授权码：

   • QQ邮箱：设置 → 账户 → POP3/IMAP/SMTP → 生成授权码
   • 163邮箱：设置 → POP3/SMTP/IMAP → 开启服务 → 设置授权密码
   • Gmail：开启两步验证 → 生成应用专用密码

3. 测试邮件配置：

   • 进入"通知管理"区域
   • 点击"📧 发送测试邮件"
   • 检查收件箱（含垃圾箱）

通知触发条件：

• ✅ 价格进入进场区间 → 进场提醒
• ✅ 价格达到止盈位 → 止盈提醒
• ✅ 价格跌破止损位 → 止损提醒

使用技巧

参数设置建议：

• 进场区间：根据技术分析设定支撑位和阻力位
• 止盈位：建议设置10-20%的盈利目标
• 止损位：建议设置5-10%的止损线
• 检查间隔：
  • 长线投资：180-300秒
  • 短线交易：30-60秒

监测策略：

1. 分析后添加到监测列表
2. 设置合理的进场区间等待买入信号
3. 买入后调整为止盈/止损监测
4. 收到通知后及时决策

注意事项：

• ⚠️ 监测间隔不要设置太短，避免频繁API调用
• ⚠️ 邮件通知有延迟，不适用于高频交易
• ⚠️ 定期检查监测服务运行状态
• ⚠️ 及时处理触发的通知，避免错过时机

🏗️ 系统架构

AI股票分析系统
├── app.py                    # Streamlit主界面
├── stock_data.py             # 股票数据获取模块
├── deepseek_client.py        # DeepSeek API客户端
├── ai_agents.py              # AI智能体分析模块
├── monitor_manager.py        # 监测管理界面
├── monitor_service.py        # 监测服务后台
├── monitor_db.py             # 监测数据库管理
├── notification_service.py   # 通知服务（邮件/界面）
├── miniqmt_interface.py      # MiniQMT量化交易接口 ⭐️
├── pdf_generator.py          # PDF报告生成
├── database.py               # 分析记录数据库
├── config.py                 # 配置文件
├── requirements.txt          # 依赖包列表
└── run.py                    # 启动脚本

核心模块说明

📈 股票数据模块 (stock_data.py)

• 支持A股和美股数据获取
• 集成yfinance和akshare数据源
• 自动计算技术指标（MA、RSI、MACD、KDJ等）
• 获取详细财务数据（三大报表+13+财务指标）
• 数据清洗和格式化

🤖 AI智能体模块 (ai_agents.py)

• 多个专业分析师AI角色
• 并行分析处理
• 团队讨论机制
• 最终决策生成
• 财务数据深度解读

🔗 API客户端 (deepseek_client.py)

• DeepSeek API封装
• 智能对话管理
• 错误处理和重试
• 响应格式解析
• 支持多模型切换

🔍 监测管理模块 (monitor_manager.py)

• 股票监测管理界面
• 添加/编辑/删除监测
• 卡片式展示
• 搜索和筛选功能
• 通知历史管理

⚙️ 监测服务模块 (monitor_service.py)

• 后台监测线程
• 定时价格检查
• 触发条件判断
• 自动通知发送
• 启动/停止控制

💾 监测数据库 (monitor_db.py)

• SQLite数据持久化
• 监测股票表
• 价格历史表
• 通知记录表
• CRUD操作接口

📧 通知服务模块 (notification_service.py)

• 邮件通知发送
• 网页通知展示
• 多邮箱支持（QQ/163/Gmail）
• 通知历史管理
• 配置测试功能

🤖 量化交易模块 (miniqmt_interface.py) ⭐️ 新增

• MiniQMT接口对接
• 自动交易执行
• 仓位管理
• 风险控制
• 订单管理
• 持仓监控
• 预留接口实现

📄 PDF生成模块 (pdf_generator.py)

• 专业分析报告生成
• 中文字体支持
• 完整分析内容
• 一键下载功能

🎨 前端界面 (app.py)

• 现代化渐变UI设计
• 响应式布局
• 三大功能模块（分析/监测/历史）
• 实时数据可视化
• 交互式操作
• 美观的动画效果

📋 技术特性

数据源

• 美股数据：Yahoo Finance (yfinance)
• A股数据：AKShare免费接口
• 技术指标：TA-Lib技术分析库

AI模型

• 语言模型：DeepSeek Chat API
• 分析框架：多智能体协作
• 决策逻辑：综合评分机制

可视化

• 图表库：Plotly交互式图表
• K线图：蜡烛图with技术指标
• 指标图：RSI、MACD、布林带等

性能优化

• 数据缓存：Streamlit缓存机制
• 异步处理：并行分析提升效率
• 错误处理：完善的异常处理机制

⚙️ 高级配置

API配置

# .env 文件
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

重要提示：

• 请将 .env.template 复制为 .env 文件
• 在 .env 文件中填写实际的API密钥
• 不要将 .env 文件提交到版本控制系统

数据配置

DEFAULT_PERIOD = "1y"      # 默认数据周期
DEFAULT_INTERVAL = "1d"    # 默认数据间隔

系统参数

• 缓存时间：300秒（5分钟）
• API超时：30秒
• 最大重试：3次

🛠️ 故障排除

常见问题

1. API Key错误

   • 检查.env文件中的DEEPSEEK_API_KEY设置
   • 确保.env文件存在且格式正确
   • 确保API Key有效且有足够余额

2. 股票数据获取失败

   • 检查网络连接
   • 确认股票代码格式正确（A股6位数字，美股字母代码）
   • 可能是数据源临时不可用，稍后重试

3. 财务数据获取失败

   • 部分新股可能没有完整财务数据
   • 网络问题可能导致数据获取超时
   • 系统会自动处理，继续进行其他分析

4. 依赖包安装失败

   • 使用 pip install -r requirements.txt
   • 如有问题，尝试手动安装单个包
   • 确保Python版本为3.8+

5. 页面加载缓慢

   • 首次运行需要下载数据，请耐心等待
   • 系统有5分钟缓存，重复查询会更快
   • 财务数据获取较慢，约需10-20秒

6. 分析过程中出错

   • 检查网络连接是否稳定
   • 查看终端输出的详细错误信息
   • 尝试重新启动应用

7. MiniQMT连接失败

   • 确认MiniQMT客户端已启动
   • 检查账户已登录
   • 验证账户ID配置正确
   • 确认网络连接正常
   • 查看 MINIQMT_INTEGRATION_GUIDE.md 详细指南

8. 量化交易未执行

   • 确认量化功能已启用
   • 检查MiniQMT连接状态
   • 验证监测服务是否运行
   • 查看通知记录中的错误信息
   • 确认交易时间在交易日内

日志调试

系统运行时会在控制台输出详细日志，可用于问题诊断。如遇到错误，请查看终端输出。

错误报告

如发现bug，请查看 BUGFIX.md 文件了解已知问题和解决方案。

📜 免责声明

本系统仅供学习和研究使用，不构成投资建议。股票投资有风险，入市需谨慎。使用本系统进行投资决策的风险由用户自行承担。

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request！

📄 许可证

MIT License

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